python - NumPy - 更新数组中的所有值，切片除外

Question

我有以下数组:

arr = np.array([[1, 1, 1, 1, 1, 1],
            [2, 0, 0, 0, 0, 2],
            [3, 0, 0, 0, 0, 3],
            [4, 4, 4, 4, 4, 4]])

inverse_slice = arr[1:3, 1:5]

我想更新数组中所有值的值，除了切片中的值。例如，这可能是将所有值乘以 2，切片中的值除外(在本例中为 0 的矩形)。

我怎样才能有效地实现这一点？

注意:性能至关重要，因为我正在处理的实际数组非常大，因此使用 Python for 循环进行迭代是不够的。

Answer 1

为什么不是这个？

arr2 = arr+1000
arr2[1:3, 1:5] = arr[1:3, 1:5]

arr2:

array([[1001, 1001, 1001, 1001, 1001, 1001],
       [1002,    0,    0,    0,    0, 1002],
       [1003,    0,    0,    0,    0, 1003],
       [1004, 1004, 1004, 1004, 1004, 1004]])