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我想获得每个实体多年来的累计总和。
下面是一个例子,以及我到目前为止所做的尝试:
data<-data.frame(id=c("a","a","a","b","a","b","b"),cars=c(1,1,1,1,1,1,1),year=c(2001,2001,2002,2003,2003,2003,2004))
library(tidyverse)
library(stringr)
library(dplyr)
library(tidyr)
data %>% group_by(id,year) %>% mutate(csum = (cumsum(cars))) %>% top_n(1, csum)
id cars year csum
<chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 a 1 2001 2
2 a 1 2002 1
3 a 1 2003 1
4 b 1 2003 2
5 b 1 2004 1
这是我想要的:
id cars year csum
<chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 a 1 2001 2
2 a 1 2002 3
3 a 1 2003 4
4 b 1 2003 2
5 b 1 2004 3
非常感谢。
最佳答案
dat %>% group_by(id) %>% count(cars,year) %>%
mutate(csum = cumsum(n)) %>% select(-c(cars,n))
# A tibble: 5 × 3
# Groups: id [2]
id year csum
<chr> <dbl> <int>
1 a 2001 2
2 a 2002 3
3 a 2003 4
4 b 2003 2
5 b 2004 3
关于r - 历年累计总和 R,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/74390365/
我对以下需要使用 SQL 查询而不是 plsql 来解决的问题感到困惑。这个想法是建立一个累积列来计算之前的所有月份。输入表看起来像 Month 1 2 3 .. 24 我需要建立下表:
我正在寻找一个整洁的解决方案,最好使用 tidyverse 这个问题符合this answer ,但它确实有一个额外的扭曲。我的数据有一个整体分组变量“grp”。在每个这样的组中,我想根据“试验”定义
我正在尝试在 Spotfire 中创建一个运行余额列,该列应该如下图所示。本质上,我想逐行计算“金额”列的累积总计,并且我希望它随着日期的变化从 0 开始。 我尝试过几个 OVER 函数:Sum([A
我是一名优秀的程序员,十分优秀!