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我有带时间戳的数据。用户回答问题,他们还选择白天(早上或晚上)。我想删除记录的时间戳和日期不匹配的行。所以检查时间戳是否在早上 6 点到中午 12 点之间,如果“白天”是“晚上”则丢弃,等等。
df
timestamps daytime
2020-04-10 11:40 Morning
2022-04-12 19:32 Morning *(discard)*
2022-04-12 20:53 Evening
2022-04-15 22:50 Morning *(discard)*
2022-04-16 09:31 Evening*(discard)*
规则应该是:如果在 06:00-12:00 和“白天”之间是晚上 ==> 删除行/如果在 18:00-00:00 和“白天”之间是早上 ==> 删除行
我试过:
remove = df[ (6< df['timestamp'].dt.hour < 12 & df['period'] == 'Evening')
| (18< df['timestamp'].dt.hour < 23 & df['period'] == 'Morning')]
df.drop(remove , inplace=True)
最佳答案
您可以使用 . query()过滤。
df["timestamps"] = pd.to_datetime(df["timestamps"])
df = df.query(
"timestamps.dt.hour.between(6, 12, inclusive='both') & daytime.eq('Morning') | "
"timestamps.dt.hour.between(18, 23, inclusive='both') & daytime.eq('Evening')"
).reset_index(drop=True)
print(df)
timestamps daytime
0 2020-04-10 11:40:00 Morning
1 2022-04-12 20:53:00 Evening
关于python - 如何检查时间戳和日期,然后删除不匹配,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/74418107/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!