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- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我有 .TX0 文件(某种 csv txt 文件)并通过 python .readlines()、open(filename, 'w') 等方法将其转换为 .txt 文件。我有这个新保存的 txt 文件,但是当我尝试将它转换为数据框时,它只给我一列。 txt 文件如下:
Empty DataFrame
Columns: [ '"Software Version:", 6.3.2.0646, Date:, 19/08/2015 09:26:04\n', '"Reprocess Number:", vma2: 261519, Unnamed: 7, \n', '"Sample Name:", , Data Acquisition Time:, 18/08/2015 17:23:23\n', '"Instrument Name:", natural gas (PE ASXL-TCD/FID), Channel:, B\n', '"Rack/Vial:", 0, 0.1, Operator:, joey.walker\n', '"Sample Amount:", 1.000000, Dilution Factor:, 1.000000\n', '"Cycle:", 1, Result File :, \\\\vma2\\TotalChrom\11170_he_tcd001.rst \n', '"Sequence File :", \\\\vma\C1_C2_binary.seq \n', '"===================================================================================================================================="\n', '""\n', '""\n'.1, '"condensate analysis (HP4890 Optic - FID)"\n', '"Peak", Component, Time, Area, Height, BL\n', '"#", Name, [min], [uV*sec], [uV], \n'.1, '------, ------, ------.1, ------.2, ------.3, ------\n', '1, Unnamed: 55, 0.810, 706.42, 304.38, *BB\n', '2, CH4, 0.900, 1113518.24, 495918.41, *BB\n'.1, '3, C2H6, 1.373, 901670.23, 295381.12, *BB\n'.2, '"", Unnamed: 73, Unnamed: 74, ------.4, ------.5, \n'.2, '"".1, Unnamed: 79, Unnamed: 80, 2015894.89, 791603.91, \n'.3, '"Missing Component Report"\n', '"Component", Expected Retention (Calibration File)\n', '------.1, ------\n'.1, '"All components were found"\n', '"Report stored in ASCII file :", C:\\Shared Folders\\TotalChrom\\11170_he_tcd001.TX0 \n']]
Index: []
为了便于阅读:
Empty DataFrame
Columns: [ '"Software Version:", 6.3.2.0646, Date:, 19/08/2015 09:26:04\n', '"Reprocess Number:", vma2: 261519, Unnamed: 7, \n', '"Sample Name:", , Data Acquisition Time:, 18/08/2015 17:23:23\n', '"Instrument Name:", natural gas (PE ASXL-TCD/FID), Channel:, B\n', '"Rack/Vial:", 0, 0.1, Operator:, joey.walker\n', '"Sample Amount:", 1.000000, Dilution Factor:, 1.000000\n', '"Cycle:", 1, Result File :, \\vma2\TotalChrom\data\Joey\Binary_Mixtures\Std1\11170_he_tcd001.rst \n', '"Sequence File :", \\vma2\TotalChrom\sequences\Joey\C1_C2_binary.seq \n', '"===================================================================================================================================="\n', '""\n', '""\n'.1, '"condensate analysis (HP4890 Optic - FID)"\n', '"Peak", Component, Time, Area, Height, BL\n', '"#", Name, [min], [uV*sec], [uV], \n'.1, '------, ------, ------.1, ------.2, ------.3, ------\n', '1, Unnamed: 55, 0.810, 706.42, 304.38, *BB\n', '2, CH4, 0.900, 1113518.24, 495918.41, *BB\n'.1, '3, C2H6, 1.373, 901670.23, 295381.12, *BB\n'.2, '"", Unnamed: 73, Unnamed: 74, ------.4, ------.5, \n'.2, '"".1, Unnamed: 79, Unnamed: 80, 2015894.89, 791603.91, \n'.3, '"Missing Component Report"\n', '"Component", Expected Retention (Calibration File)\n', '------.1, ------\n'.1, '"All components were found"\n', '"Report stored in ASCII file :", C:\Shared Folders\TotalChrom\data\Joey\Binary_Mixtures\Std1\11170_he_tcd001.TX0 \n']] Index: []
如您所见,这是逗号分隔的。是否有任何方法可以将此文本传输到逗号分隔的数据框?
谢谢。
J
最佳答案
关于python - 将文本文件转换为 Pandas 数据框,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32120949/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!