r - 有人可以在手动 ggplot 比例尺中解释命名向量的行为吗？

Question

在 ggplot2 中使用命名向量以手动比例设置颜色时，如果使用变量作为名称之一，则颜色将不会出现在最终图中。

library(ggplot2)

first_species <- 'setosa'
colours <- c(first_species = 'black',
             'versicolor'  = 'cadetblue',
             'virginica'   = 'hotpink')

ggplot(iris) +
  aes(x = Petal.Length, y = Petal.Width, colour = Species) +
  geom_point() +
  scale_colour_manual(values = colours)

但是，如果我使用名称创建命名向量，则绘图会按预期显示:

colours <- c('black', 'cadetblue', 'hotpink')
names(colours) <- c(first_species, 'versicolor', 'virginica')

ggplot(iris) +
  aes(x = Petal.Length, y = Petal.Width, colour = Species) +
  geom_point() +
  scale_colour_manual(values = colours)

任何人都可以向我解释这种行为吗？我怀疑它与非标准评估有关(ggplot2 使用的是名称而不是值？)。

建议在手动比例设置函数中使用变量的最佳方式，将不胜感激!

Answer 1

当你做类似的事情时:

c(n=1)

就像做:

runif(n=10)

n 在这里是一个名字，并没有像变量一样被评估。它是一个命名参数。您可以引用像 runif("n"=10) 这样的名称是解析器的一项功能，它允许您将其他无法解析的名称作为参数:

list("this has spaces" = 99) # works, list(this has spaces=99) fails