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如何从以下数据中获取按地区划分的销售额和成本总计?
Region Sales Cost
North 139 35
South 786 295
South 312 117
East 288 108
North 149 56
West 508 127
North 145 54
South 379 142
East 500 188
例如。
North 433 145and so on
最佳答案
简单!,只需使用两个数组。
awk 'NR>1{uniqueSales[$1]+=$2; uniqueCost[$1]+=$3; next}
END{for (i in uniqueSales) print i,uniqueSales[i],uniqueCost[i]}' file
代码通过跳过第一条记录 NR>1
来工作,其中 NR
是一个特殊变量,用于跟踪每一行的行号 Awk
正在处理。然后我们创建一个 hash-map,索引为 $1
和两个不同的数组 uniqueSales[$1]+=$2; uniqueCost[$1]+=$3
分别增加 $2
和 $3
的值。
一旦处理完所有行。 END
子句打印两个数组的值以获得所需的输出。
South 1477 554
East 788 296
North 433 145
West 508 127
关于awk - 使用awk对两列进行分组和求和,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43307935/
我正在尝试在 OCaml 中创建一个函数,该函数在数学中执行求和函数。 我试过这个: sum n m f = if n = 0 then 0 else if n > m then f
我正在尝试找到一个可以帮助我解决问题的公式。 这个公式应该对每个靠近(总是在左边)具有相同名称的单元格的单元格求和(或工作)。如下所示: 将每个大写字母视为 “食谱”并且每个小写字母为 “成分” .在
让它成为以下 python pandas DataFrame,其中每一行代表一个人在酒店的住宿。 | entry_date | exit_date | days | other_columns
我有显示客户来电的数据。我有客户号码、电话号码(1 个客户可以有多个)、每个语音调用的日期记录以及调用持续时间的列。表看起来如下示例。 CusID | PhoneNum | Date
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我得到了两列数据; 答: 2013年12月31日 2013年12月30日 2013年12月29日 2013年12月28日 2013年12月27日 2012年12月26日 B: 10 10 10 10
我对 double 格式的精度有疑问。 示例: double K=0, L=0, M=0; scanf("%lf %lf %lf", &K, &L, &M); if((K+L) 我的测试输入: K
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我需要有关报告查询的帮助。我在该方案的底部有一个发票表,需要一种方法来获取总计费金额,同时在此数据库方案中的较高点进行条件过滤。我需要加入其他表,这会导致 SUM 函数返回不需要的结果。 这是我正在使
我有一个使用innodb作为存储引擎的MySQL数据库,并且我有许多采用基本形式的查询: SELECT bd.billing, SUM(CASE WHEN tc.transaction_class
尝试创建一个查询来给出总胜、平和负。我有以下查询 SELECT CASE WHEN m.home_team = '192' AND m.home_full_time_score
我正在尝试生成一份报告,显示排名靠前的推荐人以及他们推荐的人产生了多少收入。 这是我的表格的缩写版本: Users Table ------------------ id referral_user_
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我想在一个循环中一次对多个属性求和: class Some(object): def __init__(self, acounter, bcounter): self.acou
我是一名优秀的程序员,十分优秀!