python - 在 python opencv 中查找图像的所有 X 和 Y 坐标

Question

我是 opencv-python 的初学者。我想获取代码中提到的感兴趣区域的所有 X 和 Y 坐标，并将其存储在一个数组中。谁能告诉我如何进行？我能够运行代码，但没有显示任何结果。

用于检测所有X和Y坐标的图像

下面是我写的示例代码，

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import imutils
img = cv2.imread("/home/harikrishnan/Desktop/image.jpg",0)
img1 = imutils.resize(img)
img2 = img1[197:373,181:300]  #roi of the image
ans = []
for y in range(0, img2.shape[0]):  #looping through each rows
     for x in range(0, img2.shape[1]): #looping through each column
            if img2[y, x] != 0:
                  ans = ans + [[x, y]]
ans = np.array(ans)
print ans

Answer 1

在您的代码中，您使用的是耗时的 for 循环。您更愿意使用快速敏捷的 numpy 库。

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import imutils
img = cv2.imread("/home/harikrishnan/Desktop/image.jpg",0)
img1 = imutils.resize(img)
img2 = img1[197:373,181:300]  #roi of the image

indices = np.where(img2!= [0])
coordinates = zip(indices[0], indices[1])

• 我使用 numpy.where() 方法检索两个数组的元组索引，其中第一个数组包含白点的 x 坐标，第二个数组包含白色像素的 y 坐标。

indices 返回:

(array([  1,   1,   2, ..., 637, 638, 638], dtype=int64),
 array([292, 298, 292, ...,  52,  49,  52], dtype=int64))

• 然后我使用 zip() 方法获取包含这些点的元组列表。

打印 coordinates 给我一个带边的坐标列表:

[(1, 292), (1, 298), (2, 292), .....(8, 289), (8, 295), (9, 289), (9, 295), (10, 288)]