python-3.x - 删除 pandas 列中保持 NaN 的负值

Question

我想知道如何删除具有负值但保留 NaN 的行。目前我正在使用:

DF = DF.ix[DF['RAF01Time'] >= 0]

但这会删除 NaN。

提前致谢。

Answer 1

你需要boolean indexing与 isnull 的另一个条件:

DF = DF[(DF['RAF01Time'] >= 0) | (DF['RAF01Time'].isnull())]

示例:

DF = pd.DataFrame({'RAF01Time':[-1,2,3,np.nan]})
print (DF)
   RAF01Time
0       -1.0
1        2.0
2        3.0
3        NaN

DF = DF[(DF['RAF01Time'] >= 0) | (DF['RAF01Time'].isnull())]
print (DF)
   RAF01Time
1        2.0
2        3.0
3        NaN

另一种解决方案 query :

DF = DF.query("~(RAF01Time < 0)")
print (DF)
   RAF01Time
1        2.0
2        3.0
3        NaN