pandas - lmplot seaborn 中每种色调的不同标记

Question

如何设置 lmplot 不仅每个变量都有不同的色调，而且还有不同的标记？

例如，您如何根据这些点所属的“类别”获得不同的标记？

import pandas as pd
import seaborn as sns
dic={"A":[4,6,5], "B":[2,7,5], "category":['A','A',"B"]}
df=pd.DataFrame(dic)
sns.lmplot('A', 'B', data=df, hue='category', fit_reg=False)]

我一直在尝试传入一个list iter，比如:

marker_cycle=['o', 'x', '^']
[next(marker_cycle) for i in df["category"].unique()

但还没有成功。

Answer 1

sns.lmplot中有markers

sns.lmplot('A', 'B', data=df, hue='category', fit_reg=False,markers=['o', 'x'])