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我正在使用 DESCRIBE
关键字来获取有关临时 View 的列信息。这是一个有用的方法,但是我有一个表,我只想描述列的一个子集。我正在尝试将 LIMIT
与 DESCRIBE
结合使用来实现此目的,但无法弄清楚。
这是一个玩具数据集(使用 pyspark 创建):
# make some test data
columns = ['id', 'dogs', 'cats', 'horses', 'people']
vals = [
(1, 2, 0, 4, 3),
(2, 0, 1, 2, 4)
]
# create DataFrame
df = spark.createDataFrame(vals, columns)
df.createOrReplaceTempView('df')
现在用sql描述:
%%sql
DESCRIBE df
输出:
col_name data_type
id bigint
dogs bigint
cats bigint
horses bigint
people bigint
实际上我有比这更多的列,我想做的是 LIMIT
这个查询的输出。以下是我尝试过的几件事:
尝试 #1:
DESCRIBE df
LIMIT 3
错误:
An error was encountered:
"\nextraneous input '3' expecting {<EOF>, '.'}(line 3, pos 6)\n\n== SQL ==\n\nDESCRIBE df\nLIMIT 3 \n------^^^\n"
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/session.py", line 603, in sql
return DataFrame(self._jsparkSession.sql(sqlQuery), self._wrapped)
File "/usr/lib/spark/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1133, in __call__
answer, self.gateway_client, self.target_id, self.name)
File "/usr/lib/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/utils.py", line 73, in deco
raise ParseException(s.split(': ', 1)[1], stackTrace)
pyspark.sql.utils.ParseException: "\nextraneous input '3' expecting {<EOF>, '.'}(line 3, pos 6)\n\n== SQL ==\n\nDESCRIBE df\nLIMIT 3 \n------^^^\n"
尝试#2:
SELECT a.*
FROM (
DESCRIBE df
) AS a
LIMIT 3
错误:
An error was encountered:
'Table or view not found: DESCRIBE; line 4 pos 4'
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/session.py", line 603, in sql
return DataFrame(self._jsparkSession.sql(sqlQuery), self._wrapped)
File "/usr/lib/spark/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1133, in __call__
answer, self.gateway_client, self.target_id, self.name)
File "/usr/lib/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/utils.py", line 69, in deco
raise AnalysisException(s.split(': ', 1)[1], stackTrace)
pyspark.sql.utils.AnalysisException: 'Table or view not found: DESCRIBE; line 4 pos 4'
有谁知道是否可以限制 describe 的输出?
最佳答案
这是一种使用 pyspark.sql.dataframe.limit()
限制 DESCRIBE
输出的方法。使用 pyspark.sql.context.sql()
运行 DESCRIBE
查询。这会将结果作为 DataFrame 返回,您可以调用 limit()
:
df.registerTempTable('df')
spark.sql('DESCRIBE df').limit(3).show()
#+--------+---------+-------+
#|col_name|data_type|comment|
#+--------+---------+-------+
#| id| bigint| null|
#| dogs| bigint| null|
#| cats| bigint| null|
#+--------+---------+-------+
但是,如果您只是查找列的数据类型,则可以使用 DataFrame 的 dtypes
属性:
df.dtypes
#[('id', 'bigint'),
# ('dogs', 'bigint'),
# ('cats', 'bigint'),
# ('horses', 'bigint'),
# ('people', 'bigint')]
这是一个元组列表,可以根据需要切片:
df.dtypes[0:3]
#[('id', 'bigint'), ('dogs', 'bigint'), ('cats', 'bigint')]
DataFrames 也有一个 describe()
方法返回汇总统计信息:
df.describe().show()
#+-------+------------------+------------------+------------------+------------------+------------------+
#|summary| id| dogs| cats| horses| people|
#+-------+------------------+------------------+------------------+------------------+------------------+
#| count| 2| 2| 2| 2| 2|
#| mean| 1.5| 1.0| 0.5| 3.0| 3.5|
#| stddev|0.7071067811865476|1.4142135623730951|0.7071067811865476|1.4142135623730951|0.7071067811865476|
#| min| 1| 0| 0| 2| 3|
#| max| 2| 2| 1| 4| 4|
#+-------+------------------+------------------+------------------+------------------+------------------+
如果你想限制列数,你可以使用 select()
并指定一片 df.columns
:
df.select(df.columns[0:3]).describe().show()
#+-------+------------------+------------------+------------------+
#|summary| id| dogs| cats|
#+-------+------------------+------------------+------------------+
#| count| 2| 2| 2|
#| mean| 1.5| 1.0| 0.5|
#| stddev|0.7071067811865476|1.4142135623730951|0.7071067811865476|
#| min| 1| 0| 0|
#| max| 2| 2| 1|
#+-------+------------------+------------------+------------------+
关于sql - 在 spark sql 中用 LIMIT 描述,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48929831/
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