Pandas:tz_convert 使用 apply 返回对象而不是 datetime

Question

我有一个由 UTC 时间戳索引的数据框，以及指定时区和夏令时与 UTC 的分钟偏移量的 2 列:

                           time_zone  daylight_saving
END_DATE
2017-06-02 00:00:00+00:00          0               60
2017-06-02 01:00:00+00:00          0               60
2017-06-02 02:00:00+00:00          0               60
2017-06-02 03:00:00+00:00          0               60
2017-06-02 04:00:00+00:00          0               60

我正在尝试使用 pytz.FixedOffset 将时间戳转换为本地时区。使用静态偏移量效果很好，我得到了具有适当时区的日期时间:

In [51]: df.tz_convert(pytz.FixedOffset(120))[['time_zone','daylight_saving']].head()
Out[51]:
                           time_zone  daylight_saving
END_DATE
2017-06-02 02:00:00+02:00          0               60
2017-06-02 03:00:00+02:00          0               60
2017-06-02 04:00:00+02:00          0               60
2017-06-02 05:00:00+02:00          0               60
2017-06-02 06:00:00+02:00          0               60

In [52]: df.tz_convert(pytz.FixedOffset(120))[['time_zone','daylight_saving']].head().index
Out[52]:
DatetimeIndex(['2017-06-02 02:00:00+02:00', '2017-06-02 03:00:00+02:00',
               '2017-06-02 04:00:00+02:00', '2017-06-02 05:00:00+02:00',
               '2017-06-02 06:00:00+02:00'],
              dtype='datetime64[ns, pytz.FixedOffset(120)]', name='END_DATE', freq=None)

但是，为了使用偏移列执行此操作，我需要使用 apply 方法:

In [63]: r_df.apply(lambda r: 
r['END_DATE'].tz_convert(pytz.FixedOffset(r['time_zone'] + 
r['daylight_saving'])), axis=1).head()
Out[63]:
0    2017-06-02 01:00:00+01:00
1    2017-06-02 02:00:00+01:00
2    2017-06-02 03:00:00+01:00
3    2017-06-02 04:00:00+01:00
4    2017-06-02 05:00:00+01:00
dtype: object

如您在输出中所见，这将返回一个对象系列，而不是我预期的日期时间系列。

如果我尝试使用 pd.to_datetime 将其转换回来，我将被迫将其返回到 UTC，这违背了应用时区的目的。

有没有办法在保留 tz 信息的同时将其转换回 dt？

Answer 1

我偶然发现了同样的问题并将其报告给 Pandas 社区，社区将我重定向到引用相同问题的旧问题。遗憾的是，问题仍然没有解决方案，但如果您想跟踪问题，可以查看:

1. The issue I reported.
2. The issue I was redirected to.