sparql - GraphDB - 具有两个连接的非常慢的 sparql 查询

Question

我的数据库有关于文档的信息，其中每个文档都有一个类别，例如

PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
PREFIX: <http://example.com>

:doc1 :hasCategory :category1 .
:category1 rdfs:label "Law" .

大约有 10 万条这样的语句。

运行一个简单的查询来获取每个类别的文档数:

SELECT ?category (count(distinct ?doc) as ?count) WHERE {
    ?doc :hasCategory ?category .
} GROUP BY ?category

运行大约需要 0.1 秒。

但要同时返回类别标签:

SELECT ?category ?label (count(distinct ?doc) as ?count) WHERE {
            ?doc :hasCategory ?category .
            ?category rdfs:label ?label .
} GROUP BY ?category ?label

此查询运行时间超过 7 秒。

为什么差异会这么大，是否有更优化的查询可以用来获取标签？

Answer 1

我发现我可以通过以下查询在 0.2 秒内获得所需的结果:

SELECT ?category (sample(?lbl) as ?label) ?count WHERE {
    ?category rdfs:label ?lbl .
    {
        SELECT ?category (count(distinct ?doc) as ?count) WHERE {
            ?doc :hasCategory ?category .
        } GROUP BY ?category 
    }
} GROUP BY ?category ?count

但我真的不明白为什么它更有效率。