singularity-container - 奇点提取、编辑和重建图像

Question

我有一个为我制作的奇点容器(用于在 comet GPU 节点上运行 tensorflow)，但我需要为我的目的修改 keras 安装。

我知道 .simg 文件不可编辑(并且可写的 .img 格式已弃用)，因此转换为 .img 的过程 文件，编辑，然后转换回 .simg 是不鼓励的:

sudo singularity build --writable development.img production.simg
## make changes
sudo singularity build production2.img development.simg

在我看来，最好的方法可能是提取内容(比如放入沙箱)，编辑它们，然后将沙箱重建为 .simg 图像.

我知道如何进行第二次转换(singularity build new-sif sandbox)，但如何进行第一次转换？

我试过以下，但命令永远不会完成:

sudo singularity build tf_gpu tensorflow-gpu.simg
WARNING: Authentication token file not found : Only pulls of public images will succeed
Build target already exists. Do you want to overwrite? [N/y] y
2018/10/12 08:39:54 bufio.Scanner: token too long
INFO:    Starting build...

Answer 1

您可以使用以下方法在沙箱和生产构建之间轻松转换:

sudo singularity build lolcow.sif docker://godlovedc/lolcow  # pulls and builds an example container

sudo singularity build --sandbox lolcow_sandbox/ lolcow.sif # converts from container to a writable sandbox

sudo singularity build lolcow2 lolcow_sandbox/ # converts from sandbox to container

因此，您可以编辑沙箱，然后相应地重建。