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我使用 model.predict()
通过 tensorflow.js 输出一个张量 A(size:512*512*3) 然后我将它整形为 A.reshape(512*512*3 ).但现在我想将这个张量转换为数组,以便我可以将它与 three.js
一起使用。如何解决这个问题?
最佳答案
要将张量转换为数组,您可以使用
data()
或 dataSync()
有一个扁平的类型数组但目前支持的类型有float32
、int32
;因此相应的 typedArray 将是 Float32Array 和 Int32Array。 typedarray 构造函数可用于更改 typedarray 的类型
a = tf.tensor([1, 2, 3, 4])
buffer = a.dataSync().buffer
console.log(new Uint8Array(buffer))
console.log(new Uint16Array(buffer))
console.log(new Float32Array(buffer))
// To retrieve easily uint8 type, one can cast the tensor to `int32`
a = tf.tensor([1, 2, 3, 4], undefined, 'int32')
console.log(a.dtype)
buffer = a.dataSync().buffer
console.log(new Uint8Array(buffer))
console.log(new Float32Array(buffer))
<html>
<head>
<!-- Load TensorFlow.js -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@1.0.0"> </script>
</head>
<body>
</body>
</html>
关于tensorflow.js - 如何在 tensorflowjs 中将张量转换为 Uint8Array 数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55059475/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!