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代码/例子
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
如果我运行 print(Base)
然后我得到结果:
<class 'sqlalchemy.ext.declarative.api.Base'>
(即 Base
是由函数 declarative_base
创建的类)。
如果我运行 print(Base.metadata)
然后我得到
Metadata(bind=engine(postgres//:user:password@host/database))
但是如果 Base
是一个类而 metadata
是一个对象,print(Base.metadata)
到底是如何运行的呢?
两者有什么联系?
我可以理解元数据是否是类属性,但据我了解它不是,那么它是如何工作的?
我是否遗漏了 python 语法中的某些内容?
查看元数据代码:
from sqlalchemy import MetaData
metadata = MetaData()
metadata
和MetaData
的定义是什么?它们都是对象吗?MetaData()
是函数还是其他?
根据 SQLAlchemy 文档 MetaData
是:
a container object that keeps together many different features of a database (or multiple databases) being described.
但是,如果它是一个对象,那么它如何作为类似于函数的东西运行:Metadata()
?
Base
和 metadata
是如何连接的?Base.metadata
)?metadata
和 MetaData
有什么区别?MetaData()
的定义是什么?最佳答案
你想多了。在 Python 中,一切皆对象。类、函数、实例、数字、字符串、列表、字典、模块……一切。
您正在查看的 SQLAlchemy 对象没有什么不同,它们真的没有什么特别之处。
是的,declarative_base()
函数返回一个新的类对象,一个您分配给名称 Base
的对象。该类具有属性,其中一个属性名为 metadata
。所有 Python 类都有属性,它们可以指向任何你喜欢的对象:
class Foo:
def __init__(self, name):
self.name = name
def print(self):
print(f"Hello, {self.name}!")
class Bar:
spam = Foo("World")
上面的类 Bar
有一个属性 spam
,它是类 Foo
的一个实例。您可以在其上调用方法:
>>> Bar.spam.print()
Hello, World!
注意 Bar
仍然是一个类,Bar.spam
是 Foo
类的一个实例:
>>> Bar
<class '__main__.Bar'>
>>> Bar.spam
<__main__.Foo object at 0x10d43c650>
>>> type(Bar.spam)
<class '__main__.Foo'>
因为 Bar
只是另一个对象,您还可以传递它、将它放在列表中或从函数中返回它。 declarative_base()
为您构造一个具有属性的类对象,并将其返回给调用者。
同样,Base.metadata
只是 MetaData
类的一个实例:
>>> type(Base.metadata)
<class 'sqlalchemy.sql.schema.MetaData'>
您的 metadata = MetaData()
对象也是如此。
请注意,如果您仅运行 Base = declarative_base()
而没有执行其他操作,则 MetaData
实例实际上不会显示任何数据库连接信息:
>>> Base.metadata
MetaData(bind=None)
那是因为您实际上并未将元数据连接到数据库 session 。一旦开始 connecting a database with an engine并开始使用您通过子类化 Base
定义的模型,元数据对象在某些时候将需要了解更多关于数据库的细节(例如支持哪种 SQL 方言)并且它会受 SQLAlchemy 约束。
关于python - Base.metadata 在 Sqlalchemy 中如何工作?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58598098/
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