python - pandas dataframe 删除 groupby 中超过 n 行的组

Question

我有一个数据框:

df = [type1 , type2 , type3 , val1, val2, val3
       a       b        q       1    2     3
       a       c        w       3    5     2
       b       c        t       2    9     0
       a       b        p       4    6     7
       a       c        m       2    1     8
       a       b        h       8    6     3
       a       b        e       4    2     7]

我想根据列 type1、type2 应用 groupby，并从数据框中删除超过 2 行的组。所以新的数据框将是:

df = [type1 , type2 , type3 , val1, val2, val3
       a       c        w       3    5     2
       b       c        t       2    9     0
       a       c        m       2    1     8
  ]

最好的方法是什么？

Answer 1

使用 GroupBy.transform 获取 Series 的组数与原始尺寸相同，因此可以按 Series.le 过滤对于 <=在 boolean indexing :

df = df[df.groupby(['type1','type2'])['type1'].transform('size').le(2)]
print (df)
  type1 type2 type3  val1  val2  val3
1     a     c     w     3     5     2
2     b     c     t     2     9     0
4     a     c     m     2     1     8

如果性能不重要或可以使用小的 DataFrame，请使用 DataFrameGroupBy.filter :

df =df.groupby(['type1','type2']).filter(lambda x: len(x) <= 2)