python - 如何从 Pandas 数据框中删除没有数据的列

Question

我读了一个文件，其中有几个像这样的空白列:

作为文本的原始数据:

id  stage   D1  D2  D3  D4  D5  D6
1   base    A                   
1   s1          2   2   4   5
1   s2          3   3   6   7
2   base    AA                  
2   s1          5   3   4   3
2   s2          3   3   2   4
2   s3          2   2   3   6
3   base    B                   
3   s1          4   4   4   5
4   base    BC  

我不知道空白的列的名称，而且它们很多。

如何检测到D2为空(该列没有数据)然后drop掉？

我可以遍历列/行并找出哪些列是空白的，但我认为这不是在 Python 中执行此操作的正确方法。

在 Python 中执行此操作的正确方法是什么？

Answer 1

使用关键字how，您只删除那些列的所有行都为空的列

df = df.dropna(axis=1, how='all')