python - 如何为 mlflow 设置不同的本地目录？

Question

我想从不同的文件夹运行 mlflow ui。默认情况下，它会在我的用户文件夹中创建一个名为“mlruns”的文件夹。如果创建在使用特定工作目录的 Jupiter-Notebook 中运行，则会在该目录中创建一个新文件夹“mlruns”。我的目标是运行 mlflow ui 访问这个自指定目录中的“mlruns”文件夹。到目前为止我已经尝试过:

在我使用的目录中的 anaconda 提示符 PowerShell 中运行 mlflow ui

通过以下方式定义运行 mlflow 服务器的目录:

mlflow ui --backend-store-uri file:///'directory here'

我使用的是 Windows、Anaconda、Python、Jupiter-Notebook 和最新的 mlflow 版本 (1.10)

Answer 1

在 Github 上获得一些帮助后，这对我有用:

为某个位置启动 Mlflow 服务器(在 anconda 提示符下键入 powershell):

这里是用户mah mlflow ui我家目录下的文件夹

mlflow ui --backend-store-uri file:///Users/mah/mlruns

设置存储运行的位置(在 python 中键入):

对于上面的第一个文件夹:

mlflow.set_tracking_uri("file:///Users/mah/mlruns")