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我想知道 Amazon CloudSearch 和 Kendra 之间的主要区别是什么？为什么同一家公司的产品有两种不同的工具相互竞争？两者看起来都一样，我不确定功能有何不同。它是如何相互区分的。
Amazon CloudSearch:为您的网站或应用程序设置、管理和扩展搜索解决方案。 Amazon CloudSearch 使您能够搜索大量数据，例如网页、文档文件、论坛帖子或产品信息。只需在 AWS 管理控制台中点击几下，您就可以创建一个搜索域，将您想要搜索的数据上传到 Amazon CloudSearch，搜索服务会自动配置所需的技术资源并部署高度优化的搜索索引；
Amazon Kendra:由机器学习提供支持的企业搜索服务。它是一种高度准确且易于使用的企业搜索服务，由机器学习提供支持。它为您的网站和应用程序提供了强大的自然语言搜索功能，因此您的最终用户可以更轻松地在遍布整个公司的大量内容中找到他们需要的信息。
最佳答案
这两种服务之间的主要区别在于，AWS Cloud Search 基于关键字引擎 Solr，而 Amazon Kendra 是基于机器学习的搜索引擎，旨在为 Word 文档、PDF 等非结构化数据提供更准确的搜索结果、HTML、PPT 和常见问题解答。 Kendra 的设计初衷是为了本地处理自然语言查询并返回特定答案，而不是像关键字引擎那样只是文档列表。
另一个关键区别是，在 CloudSearch 中，要将数据上传到您的域，必须将其格式化为有效的 JSON 或 XML 批处理。另一方面，Kendra 提供开箱即用的连接器，允许客户自动将 Sharepoint Online、S3、Salesforce、Servicenow 等流行存储库中的内容直接索引到 Kendra 索引中。因此，根据您的用例，Kendra 可能是更好的选择，特别是如果您正在考虑为企业搜索应用程序提供服务，或者甚至在更深入的语言理解很重要的网站搜索中。希望这有助于解决后续问题。您还可以访问我们的 Kendra 常见问题解答页面，以获得有关该服务的更具体的答案:https://aws.amazon.com/kendra/faqs/
关于amazon-cloudsearch - Amazon CloudSearch 和 Amazon Kendra，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/63876945/
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