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PyTorch:type(a)、a.type、a.type() 之间的区别

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-05 02:04:48 33 4
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假设a是张量,那么有什么区别:

类型(a)

a.类型

a.type()

我找不到区分这些的文档。

最佳答案

type 是 python 内置方法。

  • 它将返回对象的类型。喜欢<class 'torch.Tensor'>

torch.Tensor.type ( x.type() ) 是 pytorch 内置方法。

  • 它将返回存储在张量中的数据类型。喜欢torch.DoubleTensor , etc.

编辑:

关于x.type()对比x.type -当你写一个带括号的函数名时 x.type ()它会实际执行函数并返回它的值。而没有括号 x.type它只是对函数的引用。

关于PyTorch:type(a)、a.type、a.type() 之间的区别,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64056979/

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