python - Numpy linspace 不均匀分布

Question

我想生成 0 到 1 之间均匀间隔的 50 个数字

首先，我尝试使用 numpy.arange(0,1,0.02)，下面是我得到的输出。

[0.   0.02 0.04 0.06 0.08 0.1  0.12 0.14 0.16 0.18 0.2  0.22 0.24 0.26
 0.28 0.3  0.32 0.34 0.36 0.38 0.4  0.42 0.44 0.46 0.48 0.5  0.52 0.54
 0.56 0.58 0.6  0.62 0.64 0.66 0.68 0.7  0.72 0.74 0.76 0.78 0.8  0.82
 0.84 0.86 0.88 0.9  0.92 0.94 0.96 0.98]

但是后来看到端点不是这个的一部分，于是想到了用linspacetime = np.linspace(0,1,50) 输出为

[0.         0.02040816 0.04081633 0.06122449 0.08163265 0.10204082
 0.12244898 0.14285714 0.16326531 0.18367347 0.20408163 0.2244898
 0.24489796 0.26530612 0.28571429 0.30612245 0.32653061 0.34693878
 0.36734694 0.3877551  0.40816327 0.42857143 0.44897959 0.46938776
 0.48979592 0.51020408 0.53061224 0.55102041 0.57142857 0.59183673
 0.6122449  0.63265306 0.65306122 0.67346939 0.69387755 0.71428571
 0.73469388 0.75510204 0.7755102  0.79591837 0.81632653 0.83673469
 0.85714286 0.87755102 0.89795918 0.91836735 0.93877551 0.95918367
 0.97959184 1.        ]

我不明白为什么这不是均匀分布的，因为 0.02040816+0.02040816=0.04081632 但在序列中，它显示 0.04081633，请有人解释。为了得到像 arrange 这样的输出，我使用了 np.around

Answer 1

正如 HansHirse 所说，它应该是 np.linspace(0,1,51)，因为 np.linspace 不包括最后一个数字。

如果您想使用 np.arange 获得相同的结果，那么只需使用 np.arange(0,1.02,0.02)。只需将最后一个数字添加到 np.arange 中的第二个数字，这样您希望打印的最后一个数字也会打印出来。

希望这对您有所帮助!