r - dplyr group_by 列名向量？

Question

我曾经能够使用字符串和列名称(“标准评估”)group_by_，但现在已弃用。

> data(mtcars)
> mtcars %>% group_by_('mpg') %>% tally() %>% head(2)
# A tibble: 2 x 2
    mpg     n
  <dbl> <int>
1  10.4     2
2  13.3     1
Warning message:
`group_by_()` is deprecated as of dplyr 0.7.0.
Please use `group_by()` instead.
See vignette('programming') for more help

此外，按多于一列的分组似乎对 group_by_ 不起作用？

> mtcars %>% group_by_(c('mpg', 'cyl')) %>% tally() %>% head(2)
# A tibble: 2 x 2
    mpg     n
  <dbl> <int>
1  10.4     2
2  13.3     1

如何使用列名向量获得适当的计数？

例如，结果如下:

> mtcars %>% group_by(mpg, cyl) %>% tally() %>% head(2)
# A tibble: 2 x 3
# Groups:   mpg [2]
    mpg   cyl     n
  <dbl> <dbl> <int>
1  10.4     8     2
2  13.3     8     1

但使用 c('mpg', 'cyl') ?

编辑:使用 dplyr 1.0.0。

Answer 1

我们可以将 group_by 与 dplyr version >= 1.0.0

的 across 一起使用

library(dplyr)
mtcars %>% 
     group_by(across(all_of(c('mpg', 'cyl')))) %>% 
     tally() %>%
     head(2)
# A tibble: 2 x 3
# Groups:   mpg [2]
#    mpg   cyl     n
#  <dbl> <dbl> <int>
#1  10.4     8     2
#2  13.3     8     1

---

对于旧版本，使用 group_by_at

mtcars %>%
   group_by_at(c('mpg', 'cyl')) %>%
   tally() %>%
   head(2)
# A tibble: 2 x 3
# Groups:   mpg [2]
#    mpg   cyl     n
#  <dbl> <dbl> <int>
#1  10.4     8     2
#2  13.3     8     1