Julia 最小化简单标量函数

Question

如何使用牛顿法在 Julia 中最小化一个简单的标量函数？ (或任何其他合适的优化方案)

using Optim

# Function to optimize
function g(x)
    return x^2
end


x0 = 2.0  # Initial value
optimize(g, x0, Newton())

上面的似乎不起作用并返回

ERROR: MethodError: no method matching optimize(::typeof(g), ::Float64, ::Newton{LineSearches.InitialStatic{Float64},LineSearches.HagerZhang{Float64,Base.RefValue{Bool}}})

Answer 1

Optim 专为矢量问题而设计，而不是像您的示例中那样的标量问题。不过，您可以将示例调整为具有一个变量的向量问题:

julia> using Optim

julia> function g(x)        # <- g accepts x as a vector
           return x[1]^2
       end

julia> x0 = [2.0]           # <- Make this a vector
1-element Vector{Float64}:
 2.0

julia> optimize(g, x0, Newton())
 * Status: success
 * Candidate solution
    Final objective value:     0.000000e+00