python - seaborn中hue、color、edgecolor、facecolor的使用方法

Question

我有一个看起来像这样的数据集:

{'prediction': {5: 'c1',
  4: 'c1',
  3: 'c1',
  2: 'c1',
  0: 'c1',
  1: 'c1',
  7: 'c1',
  6: 'c1'},
 'variable': {5: 'ft1',
  4: 'ft2',
  3: 'ft3',
  2: 'ft4',
  0: 'ft5',
  1: 'ft6',
  7: 'ft7',
  6: 'ft8'},
 'value': {5: 0.020915912763961077,
  4: 0.020388363414781133,
  3: 0.007204373035913109,
  2: 0.0035298765062560817,
  0: -0.002049702058734183,
  1: -0.004283512505036808,
  7: -0.01882610282871816,
  6: -0.022324439779323434}}

我正在尝试制作一个有效的条形图，如下所示:

sns.barplot(data=x, x='value', y='variable', 
            hue='prediction', orient="h")

哪个效果好

但是，我希望条形图是红色的。下面:

sns.barplot(data=x, x='value', y='variable', 
            hue='prediction', color='red', orient="h")

结果:

为什么会变灰？我试过multiple other colors同样的结果。如何将条形变为橙色？

Answer 1

使用 seaborn v0.11.1

尝试使用facecolor:

sns.barplot(data=x, x='value', y='variable', 
            hue='prediction', orient="h", facecolor='red')

输出:

• color 用于所有元素或渐变调色板的种子，而 edgecolor (ec) 和 facecolor (fc) 指定单独的元素。
  • ec 和 fc 优先于 hue 和 color。
• 将 color 与 hue 结合使用，根据渐变为条形着色，但是由于 'prediction' 只有一个值，渐变开始灰色。

import pandas as pd
import seaborn as sns

# new data; note there are different values for prediction
{'prediction': {5: 'c1', 4: 'c3', 3: 'c3', 2: 'c1', 0: 'c1', 1: 'c2', 7: 'c2', 6: 'c2'}, 'variable': {5: 'ft1', 4: 'ft2', 3: 'ft3', 2: 'ft4', 0: 'ft5', 1: 'ft6', 7: 'ft7', 6: 'ft8'}, 'value': {5: 0.020915912763961077, 4: 0.020388363414781133, 3: 0.007204373035913109, 2: 0.0035298765062560817, 0: -0.002049702058734183, 1: -0.004283512505036808, 7: -0.01882610282871816, 6: -0.022324439779323434}}

df = pd.DataFrame(x)

sns.barplot(data=df, x='value', y='variable', hue='prediction', orient="h", color='red', ec='k', dodge=False)

^{请注意，dodge=False 用于防止条形图沿分类轴移动，这在使用 hue 时会发生。}