python - Pandas 根据几列减去数据框中的行

Question

我有以下数据框

data = [
 {'col1': 11, 'col2': 111, 'col3': 1111},
 {'col1': 22, 'col2': 222, 'col3': 2222},
 {'col1': 33, 'col2': 333, 'col3': 3333},
 {'col1': 44, 'col2': 444, 'col3': 4444}
]

和以下列表:

lst = [(11, 111), (22, 222), (99, 999)]

我只想从我的数据中取出 col1 和 col2 在 lst 中不存在的行

上面例子的结果是:

[
 {'col1': 33, 'col2': 333, 'col3': 3333},
 {'col1': 44, 'col2': 444, 'col3': 4444}
]

我怎样才能做到这一点？

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data)

list_df = pd.DataFrame(lst)

# command like ??
# df.subtract(list_df) 

Answer 1

如果需要成对测试是可能的，请比较由 Index.isin 中的两列创建的 MultiIndex通过 ~ 在 boolean indexing 中使用反转掩码:

df = df[~df.set_index(['col1','col2']).index.isin(lst)]
print (df)
   col1  col2  col3
2    33   333  3333
3    44   444  4444

或左连接 merge带有指标参数:

m = df.merge(list_df, 
             left_on=['col1','col2'],
             right_on=[0,1], 
             indicator=True, 
             how='left')['_merge'].eq('left_only')
df = df[mask]
print (df)
   col1  col2  col3
2    33   333  3333
3    44   444  4444