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我有一个 spark 数据框,如下所示:
+------------------------------------------------------------------------+
| domains |
+------------------------------------------------------------------------+
|["0b3642ab5be98c852890aff03b3f83d8","4d7a5a24426749f3f17dee69e13194a9", |
| "9d0f74269019ad82ae82cc7a7f2b5d1b","0b113db8e20b2985d879a7aaa43cecf6", |
| "d095db19bd909c1deb26e0a902d5ad92","f038deb6ade0f800dfcd3138d82ae9a9", |
| "ab192f73b9db26ec2aca2b776c4398d2","ff9cf0599ae553d227e3f1078957a5d3", |
| "aa717380213450746a656fe4ff4e4072","f3346928db1c6be0682eb9307e2edf38", |
| "806a006b5e0d220c2cf714789828ecf7","9f6f8502e71c325f2a6f332a76d4bebf", |
| "c0cb38016fb603e89b160e921eced896","56ad547c6292c92773963d6e6e7d5e39"] |
+------------------------------------------------------------------------+
它包含作为列表的列。我想转换成 Array[String]。例如:
Array("0b3642ab5be98c852890aff03b3f83d8","4d7a5a24426749f3f17dee69e13194a9", "9d0f74269019ad82ae82cc7a7f2b5d1b","0b113db8e20b2985d879a7aaa43cecf6", "d095db19bd909c1deb26e0a902d5ad92","f038deb6ade0f800dfcd3138d82ae9a9",
"ab192f73b9db26ec2aca2b776c4398d2","ff9cf0599ae553d227e3f1078957a5d3",
"aa717380213450746a656fe4ff4e4072","f3346928db1c6be0682eb9307e2edf38",
"806a006b5e0d220c2cf714789828ecf7","9f6f8502e71c325f2a6f332a76d4bebf",
"c0cb38016fb603e89b160e921eced896","56ad547c6292c92773963d6e6e7d5e39")
我尝试了以下代码,但没有得到预期的结果:
DF.select("domains").as[String].collect()
相反,我得到了这个:
[Ljava.lang.String;@7535f28 ...
有什么想法可以实现吗?
最佳答案
您可以在收集之前先展开您的domains
列,如下所示:
import org.apache.spark.sql.functions.{col, explode}
val result: Array[String] = DF.select(explode(col("domains"))).as[String].collect()
然后您可以使用 mkString
方法打印您的 result
数组:
println(result.mkString("[", ", ", "]"))
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