python - 在 Python 中反转行和列转换

Question

我有一个数据框，我想在其中维护原始数据集中的所有列，并根据现有数据集创建一个新的透视列。

数据

 stat1 stat2    id  q122con q122av  q122con q122av  q222con q222av  q222con q222av
 50    1000     aa  40      10      900     100     50      0       1000    0   
 100   2000     bb  50      50      1500    500     75      25      1900    100 
                

                        
                                        

需要

stat1   stat2   id  date    con         av          con         av      
50      1000    aa  q122    40          10          900         100             
50      1000    aa  q222    50          0           1000        0               
100     2000    bb  q122    50          50          1500        500             
100     2000    bb  q222    75          25          1900        100     

    

正在做

df.pivot(index="id", columns="date", values=["con", "av"])

但是，我没有获得数据集中的完整列。任何建议表示赞赏。

Answer 1

wide_to_long 的一些长的一行

pd.wide_to_long(df.set_index(['stat1','stat2','id']).stack().groupby(level=[0,1,2,3]).agg(list).apply(pd.Series).unstack().stack(level=0).reset_index(),
                stubnames = ['q122','q222'], i = ['stat1','stat2','id','level_3'],j = 'date',suffix='\\w+').stack().unstack(level=[-3,-2])
Out[140]: 
level_3               0        1      
date                 av con   av   con
stat1 stat2 id                        
50    1000  aa q122  10  40  100   900
               q222   0  50    0  1000
100   2000  bb q122  50  50  500  1500
               q222  25  75  100  1900