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假设您有一个包含“a”和“b”列的数据框,其值如下所示,由 df <- data.frame(a=c(0, 1, 2, 2, 3), b=c(1, 3, 8, 9, 4))
生成.假设您要添加列“c”,如果“a”中的值等于“a”列中前一行的值,则将“b”列中相应行的值相加;否则显示 0 值。下面添加了一列“c”来说明我正在尝试做什么:
a b add col c
1 0 1 0
2 1 3 0
3 2 8 0
4 2 9 17 (since the values in col "a" rows 3 and 4 are equal, add the values in col b rows 3 and 4)
5 3 4 0
或者在这种情况下,列“a”和“b”由 df <- data.frame(a=c(0,1,2,2,2,3), b=c(1,2,3,4,5,6))
生成:
a b add col c
1 0 1 0
2 1 2 0
3 2 3 0
4 2 4 7 (3+4 from col "b")
5 2 5 9 (4+5 from col "b")
6 3 6 0 (since 2 from prior row <> 3 from current row)
在原生 R 中执行此操作的最简单方法是什么?
最佳答案
由于我们希望相邻值相等,因此使用 rleid
(来自 data.table
)创建分组索引,然后创建 'c',通过添加 'b' 和 'b' 的 lag
并将 lag
(NA
) 的默认第一个值替换为 0
library(dplyr)
library(data.table)
library(tidyr)
df %>%
group_by(grp = rleid(a)) %>%
mutate(c = replace_na(b + lag(b), 0)) %>%
ungroup %>%
select(-grp)
-输出
# A tibble: 6 × 3
a b c
<dbl> <dbl> <dbl>
1 0 1 0
2 1 2 0
3 2 3 0
4 2 4 7
5 2 5 9
6 3 6 0
或者使用 base R
- 类似的方法是使用 rle
创建“grp”,然后使用 ave
进行加法以前的值与当前值(通过删除第一个和最后一个)然后在开头附加 0
grp <- with(rle(df$a), rep(seq_along(values), lengths))
df$c <- with(df, ave(b, grp, FUN = function(x) c(0, x[-1] + x[-length(x)])))
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!