python - Pandas df ['col1' :'col2' ] 给出的输出我不明白

Question

我正在做一些非常基本的事情——

data = np.arange(1,13).reshape(4,3)
table = pd.DataFrame(data, index = list('abcd'), columns =['foo','bar','baz'])
table

  foo bar baz
a  1   2   3
b  4   5   6
c  7   8   9
d 10  11  12

然后我运行这个 -

table['bar':'foo']
#output

  foo bar baz
c  7   8   9
d 10  11  12

我不明白为什么会得到这个结果。请注意，我不要求任何其他解决方案或解决方法。我只是在寻找这种行为背后的解释/规则。

Answer 1

我不太确定，但看起来你不能对列名使用切片，切片只对行有效，所以只有 c 和 d 在 bar 和 foo

之间(词典编排)

您可以改用 loc:

table.loc[:, 'foo':'bar']

请注意，我更改了 foo 和 bar 的顺序，这是因为它们按照您定义的顺序排列，foo -> baz -> bar 而不是字典顺序。 'bar':'foo' 将返回一个空数据框。