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假设我想在 R
中创建一个区间 (0,1)
上最大深度 3
的二叉树,如下所示方式:
首先,我们有树 t=c(0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7)
的潜在截止池,截止意味着如果我们随机选择值 0.4
然后我们将区间 (0,1)
拆分为 (0,0.4)
和 (0.4,1 )
。
我想做的步骤是:
1)从整个区间(0,1)
开始
2)从t
中随机选择一个cut-off,表示为t_1
3)根据选择的截止值分割区间 (0,1)
,即分成子区间 (0,t_1)
和 (t_1,1 )
4)然后随机选择区间(0,t_1)
和(t_1,1)
5) 对于选定的区间,从截止点随机采样一个有意义的点 t_2
,即不在区间之外的点
6) 继续这个过程,直到我们达到最大深度。
我完全不知道从哪里开始。这是发布此类问题的正确论坛吗?
最佳答案
创建这样的树结构需要递归函数(即调用自身的函数)。以下函数创建一个节点列表,其中每个分支节点包含一个 split
值,以及两个名为 left
和 right
的子节点。叶节点包含叶内包含的最终范围。
make_node <- function(min = 0, max = 1, desired_depth = 3, depth = 0) {
if (depth < desired_depth) {
split <- runif(1, min, max)
list(split = split,
left = make_node(min, split, desired_depth, depth + 1),
right = make_node(split, max, desired_depth, depth + 1))
} else {
list(range = c(min, max))
}
}
它是这样工作的。让我们创建一个可复制的树:
set.seed(1)
tree <- make_node()
为了得到初始 split 值,我们做:
tree$split
#> [1] 0.2655087
因此右分支处理 0.2655087 和 1 之间的所有值。要查看它在何处拆分此范围,我们执行
tree$right$split
#> [1] 0.4136423
所以这个分支 split 成左边 [0.2655087, 0.4136423] 和右边 [0.4136423, 1] 之间的值。让我们检查一下左节点:
tree$right$left$split
#> [1] 0.3985904
现在已将 [0.2655087, 0.4136423] 分支拆分为左 [0.2655087, 0.3985904] 分支和右 [0.3985904, 0.4136423] 分支。
如果我们采取这个正确的分支,现在已经达到深度 3,那么我们得到这个叶子的最终范围并确认它的范围:
tree$right$left$right
#> $range
#> [1] 0.3985904 0.4136423
当然,为了让这一切变得更容易,您可能需要某种函数来遍历树以对特定数字进行分类。
walk_tree <- function(value, tree) {
result <- paste("Value:", value, "\n")
while(is.null(tree$range)) {
if(value >= tree$split) {
result <- paste(result, "\nGreater than split of", tree$split)
tree <- tree$right
} else {
result <- paste(result, "\nLess than split of", tree$split)
tree <- tree$left
}
}
result <- paste0(result, "\nValue falls into leaf node with range [",
tree$range[1], ",", tree$range[2], "]\n")
cat(result)
}
所以,例如,我们得到
walk_tree(value = 0.4, tree)
#> Value: 0.4
#>
#> Greater than split of 0.2655086631421
#> Less than split of 0.413642294289884
#> Greater than split of 0.398590389362078
#> Value falls into leaf node with range [0.398590389362078,0.413642294289884]
您可能更喜欢此函数返回一个由 0 和 1 组成的向量,或者您可能正在寻找它来绘制树,这虽然比较棘手,但却是可能的。
由 reprex package 创建于 2022-03-09 (v2.0.1)
关于r - 在 R 中创建随机树,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/71414965/
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