r - 使用卡方数据的 Kolmogorov-Smirnov 检验

Question

我很难让 ks.test 使用卡方分布式数据:

> chi10 <- rchisq(200,10) 
> ks.test(chi10, dchisq, df=10)


    One-sample Kolmogorov-Smirnov test

data:  chi10 

D = 0.9983, p-value < 2.2e-16

alternative hypothesis: two-sided 

它似乎无法将此数据识别为 chisq。有什么想法吗？

Answer 1

从 ?ks.test 我了解到，第二个参数是“数据值的数字向量，或者命名累积分布函数的字符串，或者实际的累积 分布函数，例如 pnorm。只有连续的 CDF 才有效。”

set.seed(123456)
chi10<-rchisq(200,10)

ks.test(chi10,pchisq,df=10)

#One-sample Kolmogorov-Smirnov test

#data:  chi10 
#D = 0.0518, p-value = 0.6576
#alternative hypothesis: two-sided