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我有一系列 tiff 图像要用 Python 加载。
首先我使用:
im=Image.open(*)
它加载并正确显示。
>>> im
PIL.TiffImagePlugin.TiffImageFile image mode=I;16 size=1408x1044 at 0x116154050
>>> type(im)
instance
>>> im.size
(1408, 1044)
然后我使用:
imarray=numpy.array(im)
在哪里
>>> imarray.shape
()
>>> imarray.size
1
>>> type(imarray)
numpy.ndarray
>>> imarray
array(PIL.TiffImagePlugin.TiffImageFile image mode=I;16 size=1408x1044 at 0x116154050, dtype=object)
我已阅读 this previous post并按照那里的说明进行操作,但我无法使 imarray.shape
和 im.size
相匹配。
最佳答案
这是一个将数据复制到 numpy 数组的解决方案。
from PIL import Image
import numpy as np
import ubelt as ub
# Grab some test data
fpath = ub.grabdata('http://www.topcoder.com/contest/problem/UrbanMapper3D/JAX_Tile_043_DTM.tif')
# Open the tiff image
pil_img = Image.open(fpath)
# Map PIL mode to numpy dtype (note this may need to be extended)
dtype = {'F': np.float32, 'L': np.uint8}[pil_img.mode]
# Load the data into a flat numpy array and reshape
np_img = np.array(pil_img.getdata(), dtype=dtype)
w, h = pil_img.size
np_img.shape = (h, w, np_img.size // (w * h))
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!