python-3.x - 使用 Pandas 找出具有最大缺失值的列

Question

我是 Python 新手。我想找出数据框中的哪一列具有最大缺失值。假设我们有 5 行 1000 列。
例如

C1    C2    ...   C1000  
10    21    ...   NaN  
NaN   45    ...   29  
15    21    ...   NaN  
21    NaN   ...   27  
61    NaN   ...   NaN 

C1000 具有最大缺失值。所以我的代码应该返回列名“C1000”

Answer 1

您可以使用 df.count().idxmin()。 df.count() 返回具有非 NA/null 观察数的系列。而且，idxmin 会为您提供包含大多数非 NA/空值的列。

In [12]: df
Out[12]:
     C1    C2  C1000
0  10.0  21.0    NaN
1   NaN  45.0   29.0
2  15.0  21.0    NaN
3  21.0   NaN   27.0
4  61.0   NaN    NaN

In [13]: df.count()
Out[13]:
C1       4
C2       3
C1000    2
dtype: int64

In [14]: df.count().idxmin()
Out[14]: 'C1000'