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python - 向具有不同行数的 Pandas 数据框添加新列

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-05 01:46:10 24 4
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我不确定是否让 pandas 这样做......但我想向我的数据框中添加一个新行,其中的行数比现有列数多。

最小的例子:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df ['a'] = [0,1]
df ['b'] = [0,1,2]

有人可以解释一下这是否可行吗?我正在使用数据框来存储一长串数据,它们都有不同的长度,一开始我不一定知道。

最佳答案

绝对有可能。使用 pd.concat

演示

df1 = pd.DataFrame([[1, 2, 3]])
df2 = pd.DataFrame([[4, 5, 6, 7, 8, 9]])

pd.concat([df1, df2])

df1 看起来像

   0  1  2
0 1 2 3

df2 看起来像

   0  1  2  3  4  5
0 4 5 6 7 8 9

pd.concat 看起来像

   0  1  2    3    4    5
0 1 2 3 NaN NaN NaN
0 4 5 6 7.0 8.0 9.0

关于python - 向具有不同行数的 Pandas 数据框添加新列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37056786/

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