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我正在使用 fviz_pca_ind
制作 PCA 图,如下所示。
fviz_pca_ind(res.pca, geom="point", pointsize = 1, habillage=iris$Species, addEllipses=TRUE, ellipse.level=0.95
, palette = c("green", "orange", "grey"))
我想移除质心,但保留使用 habillage=iris$Species
获得的不同颜色和椭圆。
col.ind
需要一个向量,其元素数等于行数。
最佳答案
这是一种删除质心的方法:
library(factoextra)
data(iris)
res.pca <- prcomp(iris[, -5], scale = TRUE)
fviz(res.pca, element="ind", geom="point", pointsize = 1,
habillage=iris$Species, addEllipses=TRUE, ellipse.level=0.95,
palette = c("green", "orange", "grey"), invisible="quali")
关于r - PCA分析去除质心,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46977743/
前言 一年一度的虐狗节终于过去了,朋友圈各种晒,晒自拍,晒娃,晒美食,秀恩爱的。程序员在晒什么,程序员在加班。但是礼物还是少不了的,送什么好?作为程序员,我准备了一份特别的礼物,用以往发的微博数据
默认情况下,我有一个 V3 map 加载并以特定的经度/纬度为中心。加载后,用户可以输入他们的地址以获取前往该地点的路线。发生这种情况时, map 会调整大小以适应其左侧的方向框。因此,路线在 map
我是一名优秀的程序员,十分优秀!