python-2.7 - 格式化 Pandas 数据框中数字的千位分隔符

Question

我正在尝试将数据帧写入 csv，我希望 .csv 的格式为逗号。我在 to_csv 文档上看不到任何使用格式或类似格式的方法。

有人知道格式化输出的好方法吗？

我的 csv 输出如下所示:

12172083.89 1341.4078   -9568703.592    10323.7222
21661725.86 -1770.2725  12669066.38 14669.7118

我希望它看起来像这样:

12,172,083.89   1,341.4078  -9,568,703.592  10,323.7222
21,661,725.86   -1,770.2725 12,669,066.38   14,669.7118

Answer 1

逗号是默认分隔符。如果您想选择自己的分隔符，可以通过声明 pandas to_csv() 方法的 sep 参数来实现。
df.to_csv(sep=',')

如果您的目标是创建千位分隔符并将它们导出回 csv，您可以按照以下示例操作:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[12172083.89, 1341.4078,   -9568703.592,    10323.7222],
[21661725.86, -1770.2725,  12669066.38, 14669.7118]],columns=['A','B','C','D'])
for c in df.columns:
    df[c] = df[c].apply(lambda x : '{0:,}'.format(x))
df.to_csv(sep='\t')

如果你只是想让 pandas 在打印时显示分隔符:

pd.options.display.float_format = '{:,}'.format
print(df)