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在进行网络分析时，我想在 map 上绘制网络图。 Ggmap 似乎是首选，但它需要 API 访问权限。
是否有任何不需要 API 访问的免费和等效/替代(对 ggmap)选项？
谢谢。
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当我尝试将 ggmap 与形状文件结合时，我遇到了剪切问题。 Kahle 和 Wickham (2013: 158) 中的示例工作正常，因为来自 ggmap 的光栅图像覆盖了整个形状文件。下面是当我尝
我正在尝试解决以下问题。 我使用 ggplot2 绘制岛屿 map : island = get_map(location = c(lon = -63.247593, lat = 17.631598)
我正在生成一些 map ，我想在 ggmap 上显示县的边界路线图。这是使用德克萨斯州部分地区的示例。 library(ggmap) map = get_map(location = c(-95.31
我有一个城市和相关信息的列表，我已经放在一个数据框中，如下所示: library(plyr) library(dplyr) library(ggmap) library(Imap) cities <-
我试图用 ggmap 在北极绘制一个特定区域.该地区的中心在纬度附近。 80 长。 0，不幸的是只显示灰色背景和经纬度轴。我试图绘制不同的区域，我的代码似乎适用于每个位置，除了纬度以外的区域。 73.
我正在使用一个空间数据集(主要是一个城市区域上的多边形)，并且我想根据不同的缩放级别来产生不同的 View 。 当绘图边界框大于包含多边形的区域时，一切都很好。但是在放大时，某些多边形会得到边界框之外
我正在尝试使用 ggmap 在 map 上绘制点，但我不知道如何从 map 背景中删除国家名称 library(ggmap) library(mapproj) map tbl plot<-ggmap
我正在使用 ggmap，希望有一张以澳大利亚为中心的世界地图，我可以轻松地绘制地理编码点。与其他一些 map 包相比，ggmap 似乎更容易使用。然而，当我使用下面的代码浏览 map 时，它会出错。
我最近遇到了 ggmap 函数的问题 - 从来没有遇到过。 我有这个data.frame: > head(df) longitude latitude freq 1 -118.7093 34.13
我在 ggmap 包中使用了 Stamen 背景 map 。我想用 "#C0C0C0" 替换光栅背景图像中的所有黑色元素(即颜色 "#000000" - 基本上看起来更像 toner light 背景
我想用 R 和 ggmap 包可视化一个数据框。 df: | lon | lat | |-----------|-----------| | 6.585863 | 51.09
我正在使用 ggmap 来查找位置。某些位置会产生错误。例如， library(ggmap) loc = 'Blue Grass Airport' geocode(loc, output = c("m
我想知道是否有人使用 ggmap 围绕纬度/经度点绘制圆半径？例如，我想绘制一个给定的点，然后在该点周围 2,500 英尺的半径范围内绘制和着色。我脑子里有一个关于如何使用更大的圆周公式来做到这一点的
是否可以将 ggmap 保存到本地文件？ 上下文:我需要一个大区域的高分辨率 map ，它需要 stamen服务器好久才搞定。我认为最好先获取 map ，然后将其保存到文件中，然后再处理本地副本。 我
我正在 ggmap 上绘制路线和点，我需要添加一个图例来列出点代表的名称 IE。 1 比尔哈里斯， 2 安妮·琼斯 等等.. 我已经准备好了样本数据。 structure(list(business.
一张图片胜过千言万语: 观察到的行为:从上图可以看出，国家名称与其实际几何形状不匹配。 预期行为:我想正确地将数据框与其几何图形连接起来，并在 ggmap 中显示结果。 我以前加入过不同的数据框，但显
我正在尝试绘制一些显示完整人口的信息，然后按 map 上的位置绘制该人口的子集。我见过使用同心圆或 3-d 倒锥体来表达这一点的数据可视化。我就是不知道怎么做 ggplot/ggmap 这是 Pain
我想在谷歌的灰色 map 上绘制各个城市的数据点。由于这些城市彼此之间有一些距离，我想我会使用多面图。 创建 map 很容易；请参阅下面的图像和代码。但是，每个方面都显示相同的区域 - 在本例中为大伦
我有以下代码。 library(ggmap) x = geocode("641123",output='all') x$results[[1]]$geometry$location$lat 显示 55
我想在 ggmap 上绘制热图。 library(ggmap) turku<-get_map('turku', zoom=13) turkumap<-ggmap(turku, extent
我是一名优秀的程序员,十分优秀！