jupyter-notebook - ipywidgets:更改小部件值后自动更新变量并运行代码

Question

我一直在尝试在更改 ipywidget 后自动更新变量并运行代码片段。

到目前为止，我找到的唯一部分解决方案是按照 github ( here ) 上的示例声明一个全局变量类型:

import ipywidgets as widgets
from IPython.display import display
x = 5
slider = widgets.IntSlider()
slider.value = x
def on_change(v):
   global x
   x = v['new'] 
slider.observe(on_change, names='value')
display(slider)

理想情况下，我想要实现的是在不使用全局变量的情况下更改小部件后自动更改 x 值，并且还更改一些先前定义的变量。它会是这样的:

x = 5
y = []
slider = widgets.IntSlider()
slider.value = x
def on_change(v):
   x = v['new']
   y.append(x)
slider.observe(on_change, names='value')
display(slider)

Answer 1

实现此目的的一种方法是创建一个接受新小部件值并进行派生计算的类。我做了一个简单的添加，但您可以附加到列表。

import ipywidgets as widgets

class Updated:

    def __init__(self):
        self.widget_value = None
        self.derived_value = None

    def update(self, val_dict) -> None:
        self.widget_value = val_dict['new']
        self.derived_value = self.widget_value + 10

update_class = Updated()

x = 5
y = []
slider = widgets.IntSlider()
slider.value = x

def on_change(v):
    update_class.update(v)
slider.observe(on_change, names='value')
display(slider)

然后您可以看到 update_class.widget_value 和 update_class.derived_value 在您移动 slider 时如何变化。