计数的python数据透视表

Question

我有一个数据框 df 如下:

| id | movie | value |
|----|-------|-------|
| 1  | a     | 0     |
| 2  | a     | 0     |
| 3  | a     | 20    |
| 4  | a     | 0     |
| 5  | a     | 10    |
| 6  | a     | 0     |
| 7  | a     | 20    |
| 8  | b     | 0     |
| 9  | b     | 0     |
| 10 | b     | 30    |
| 11 | b     | 30    |
| 12 | b     | 30    |
| 13 | b     | 10    |
| 14 | c     | 40    |
| 15 | c     | 40    |

我想创建一个 2X2 的计数数据透视表，如下所示:

| Value | count(a) | count(b) | count ( C ) |
|-------|----------|----------|-------------|
| 0     | 4        | 2        | 0           |
| 10    | 1        | 1        | 0           |
| 20    | 2        | 0        | 0           |
| 30    | 0        | 3        | 0           |
| 40    | 0        | 0        | 2           |

我可以使用行和列标签在 Excel 中轻松完成此操作。我如何使用 Python 做到这一点？

Answer 1

通过使用 pd.crosstab

pd.crosstab(df['value'],df['movie'])
Out[24]: 
movie          a        b        c     
value                            
0              4        2        0
10             1        1        0
20             2        0        0
30             0        3        0
40             0        0        2