python - 使用 Pandas 用另一列的值填充特定列中的空白行-6ren

python - 使用 Pandas 用另一列的值填充特定列中的空白行

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-05 01:37:46

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如果我有以下 Pandas 数据框

      A     B
0     Cat   Dog
1     Mouse Mouse
2     Fish  "Blank"

我如何解析 B 列，确定是否有空白值，然后如果有空白值，则用“Fish”填充空白，因此所需的数据框是:

      A     B
0     Cat   Dog
1     Mouse Mouse
2     Fish  Fish

最佳答案

你可以试试这个 -

import numpy as np
df['B'] = np.where(df['B'] == 'Blank', df['A'], df['B'])

关于python - 使用 Pandas 用另一列的值填充特定列中的空白行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60512113/

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