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我正在绘制收敛图并显示与平均值的偏差,我正在使用连接的箱线图:
出于某种原因,Matplotlib 强制为每个箱线图打勾,我似乎无法将其删除。我当前情节的代码如下所示:
label = ["" for i in range(160)]
no_labels = int(np.floor(len(label)/20))
for i in range(no_labels):
label[i*20] = str(i*no_samples/no_labels)
# Weird behaviour for the last label so adding it manually
label[-1] = no_samples
fig = plt.figure(figsize=(10,5))
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.set_xlabel("Samples", labelpad=10)
ax.set_ylabel("Error (MSE)", labelpad=10)
ax.set_ylim(0, 0.11)
ax.boxplot(data, flierprops=flyprops, showcaps=False,
boxprops=colorprops, whiskerprops={'color' : 'tab:blue'},
labels=label, patch_artist=True)
我尝试了多种方法来操纵 MPL 中可用的轴刻度。
1) 尝试让 MPL 完成工作:ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(20))
2) 尝试手动设置刻度:ax.set_xticks([list_of_ticks])
3) 尝试了一个解决方法
ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(20))
# Removing major ticks, setting minor ticks
ax.xaxis.set_tick_params(which='major', size=0, width=2, direction='in')
ax.yaxis.set_tick_params(which='major', size=5, width=2, direction='in')
这些似乎都不起作用,我不确定为什么。我认为这可能与我的 label
变量有关,但如果我不以这种方式包含它,MPL 会为每个条目包含一个轴标签,这是一团糟。
如何在连接的箱线图中每 1000 个条目设置一次轴刻度?`
编辑:输入数据是形状为 (15, 160) s.t 的 numpy 数组。有 160 个箱线图,每个箱线图有 15 个样本。每个 3 个样本的 5 个箱线图的示例数据如下所示:
np.random.rand(3,5)
>>> array([[0.05942481, 0.03408175, 0.84021109, 0.27531937, 0.62428798],
[0.24658313, 0.77910387, 0.2161348 , 0.39101172, 0.14038211],
[0.40694432, 0.22979738, 0.87056873, 0.788295 , 0.29337562]])
最佳答案
主要问题似乎是在绘制主图之后需要更新刻度,以前从来没有。
(具有 ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
也很不常见。标准方法是 fig, ax = plt.subplots (figsize=(10, 5))
这让 matplotlib 对绘图周围的空白有一点灵 active 。)
问题的代码缺少一些变量和数据,但下面的玩具示例应该创建类似的东西:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
no_samples = 8000
x = np.linspace(0, no_samples, 160)
no_labels = int(np.floor(len(x) / 20))
label = [f'{i * no_samples / no_labels:.0f}' for i in range(no_labels+1)]
fig = plt.figure(figsize=(10, 5))
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.85, 0.85])
N = 100
data = np.random.normal(np.tile(100 / (x+1000), N), 0.001).reshape(N, -1)
flyprops = {'markersize':0.01}
colorprops = None
ax.boxplot(data, flierprops=flyprops, showcaps=False,
boxprops=colorprops, whiskerprops={'color': 'tab:blue'},
patch_artist=True)
ax.set_xlabel("Samples", labelpad=10)
ax.set_ylabel("Error (MSE)", labelpad=10)
ax.set_ylim(0, 0.11)
ax.set_xticks(range(0, len(x)+1, 20))
ax.set_xticklabels(label)
plt.show()
关于python - 使用多个连接的箱线图更改 Matplotlib 中的轴刻度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61873117/
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