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以下代码为每个类别提供了不同的颜色
import seaborn as sns
sns.set(style="darkgrid")
titanic = sns.load_dataset("titanic")
ax = sns.countplot(x="class", data=titanic)
最佳答案
seaborn.countplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, dodge=True, ax=None, **kwargs)
函数接受颜色参数,改变它来改变颜色。
关于matplotlib - 为 seaborn countplot 中的所有条应用单一颜色,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62098788/
这个问题已经有答案了: How to add value labels on a bar chart (7 个回答) 已关闭 8 个月前。 我使用 python3,seaborn countplot,
我正在从字符串 dayWeek 列表中绘制星期几的频率,其中 set(dayWeek) = {'Mon', 'Sun', 'Tue', 'Sat' , '周五', '周三', '周四' 它似乎只是按照
我有一个包含多个分类列的数据框。我知道如何做 countplot,它通常绘制一列。问:如何在一个图中绘制所有列的最大计数? 这里是一个示例数据框来澄清这个问题: import pandas as pd
以下代码为每个类别提供了不同的颜色 import seaborn as sns sns.set(style="darkgrid") titanic = sns.load_dataset("titani
我为此问题创建了一个示例数据集 import pandas as pd from pandas import DataFrame import seaborn as sns import numpy
我有两个具有不同长度和变量数量的系列,我想绘制每个系列中每个变量(名称)出现的频率。我想要系列 1 的灰色计数图和系列 2 的红色计数图,我希望它们显示在彼此之上。然而,由于第 2 季缺少“Nancy
是否可以在 sns.countplot() 中仅显示顶部/底部 n 组? 以seaborn网站为例, sns.countplot(y="deck", hue="class", data=titanic
我正在处理一个相当大的数据集(约 4000 万行)。我发现如果我直接调用 sns.countplot() ,那么我的可视化绘图会非常快: %%time ax = sns.countplot(x="ag
我正在通过 sns.countplot() 绘制分类数据和值计数 我正在尝试将 x 值的图例添加到图中,如下所示:handles 是 x 值的集合,labels 是 x 值的描述。 ax = sns.
我想知道是否可以创建 Seaborn 计数图,但不是在 y 轴上显示实际计数,而是显示其组内的相对频率(百分比)(由 hue 指定> 参数)。 我用以下方法解决了这个问题,但我无法想象这是最简单的方法
我知道 seaborn.countplot具有属性 order 可以设置来确定类别的顺序。但我想做的是让类别按降序排列。我知道我可以通过手动计算计数来完成此操作(在原始数据帧上使用 groupby 操
我试图在我的论文中保留一个单一的调色板,我注意到我的 histplots 的蓝色和我的 countplots 的蓝色是略有不同的色调,即使我将它们设置为完全相同的十六进制值。 是否有我遗漏的设置,或者
所以我了解如何对条形图进行排序(即 here )。但我找不到的是如何按子类别之一对条形图进行排序。 例如,给定以下数据框,我可以获得条形图。但我想做的是,按照 Classic 的 Type 从大到小排
为了剧情 sns.countplot(x="HostRamSize",data=df) 我得到下图与 x 轴标签混合在一起,我该如何避免这种情况?我应该改变图表的大小来解决这个问题吗? 最佳答案 有一
我是一名优秀的程序员,十分优秀!