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<分区>
我正在尝试使用 pivot_longer 将数据帧从宽格式转换为长格式。
原始数据框是:
df.start <- structure(list(amprise = 0.015, ampfull = 0.005, ampfall = 0.03, freq1 = 250L, freq2 = 500L, freq3 = 750L, relamp1 = 0.01, relamp2 = 0.3, relamp3 = 0.02), class = "data.frame", row.names = c(NA, -1L))
看起来像:
> df.start
amprise ampfull ampfall freq1 freq2 freq3 relamp1 relamp2 relamp3
1 0.015 0.005 0.03 250 500 750 0.01 0.3 0.02
我想将其压缩为六列:
> df.end
harmonic amprise ampfull ampfall freq relamp
1 1 0.015 0.005 0.03 250 0.01
2 2 0.015 0.005 0.03 500 0.30
3 3 0.015 0.005 0.03 750 0.02
我从this post了解到我可以使用 cols = -c("amprise", "ampfull", "ampfall") 以宽格式保留该组列。
我还可以看到，我应该能够在 names_pattern 中使用正则表达式来删除剩余列名称的前缀以填充谐波列。但是，我正在努力将它们正确地组合在一起。
如有任何帮助，我们将不胜感激!
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我正在处理一个包含 528 列和 2,643,246 行的数据框。其中八个是字符变量，其余是整数。总共有 11.35 GiB 的数据，我的可用 RAM 为 164 GiB。 我现在想在所述数据框上运行
我再次努力使用 pivot_longer 将宽 df 转换为长 df 数据框是针对不同效果大小和样本大小进行功效分析的结果，这就是原始 df 的样子: es_issue_owner es_inde
我有一个关于 tidyr::pivot_longer() 的问题。 假设我从一个假想的数据框开始。想象一下，人们被问到关于两个流派的两个问题。 SQ1_2 将是关于第一种类型的第二个问题。 set.s
这个问题在这里已经有了答案: How to use Pivot_longer to reshape from wide-type data to long-type data with multip
我正在使用 tidyr 中的 pivot_longer 将数据帧从宽转换为长。我希望使用所有列并在列中维护行名。较早的melt 函数在此调用中完美运行 w1 % pivot_longer() Erro
我有以下数据框: library(tidyverse) dat % group_by(Scenario) %>% mutate_at(vars(-group_cols()), .funs =
我有一个如下所示的数据集。 # A tibble: 1 x 4 hhm1q001 hhm2q001 hhm1q002 hhm2q002 1 blue re
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尝试使用 pivot_longer。我不知道如何使用“names_sep”或“names_pattern”来解决这个问题。 dat % mutate(limit=ifelse(limit==
这个问题在这里已经有了答案: How to use Pivot_longer to reshape from wide-type data to long-type data with multip
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我需要将数据框转换为更长的格式。例如，我的数据框会像 df %tidyr::pivot_longer(c("x1","x2","y1","y2"),
我有一个具有这些名称的数据框: df % select(!pooled) %>% mutate(se=!is.na(se)) # A tibble: 14 x 7 state count
上下文 我想将df(宽格式)更改为df_expected(长格式)但失败了。 我知道我需要使用 pivot_longer，但是我需要转换多个列。 > df # A tibble: 2 × 5
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我想知道为什么我的 pivot_longer()下面的调用返回 value 下的嵌套输出柱子？ foo % mutate(x = rnorm(n(), mx, 1), y =
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我正在尝试使用 R 中的 pivot_longer() 转换表格。但分隔不是通过任何常见符号(例如“_”或“.”)进行的。而是列名称的结尾方式(“B”或“T”)。我尝试使用正则表达式，但不太成功。 下
我有一个带有一系列成对列的“宽”data.frame。我的目标是使用pivot_longer 取消旋转它。 对于所有列中带有前缀的成对列有很多帮助。但在我的情况下，只有一半的对有前缀，我不知道如何定义
简单的 pivot_longer 问题。鉴于: library(tidyverse) df 10 4 2 exit_date 1
我是一名优秀的程序员,十分优秀！