r - ggtern 禁用了 ggplot2 的一些主题

Question

尝试将主题切换为 theme_bw() 无效，theme_grey() 似乎优先。有什么想法吗？

ggplot(data=mpg,aes(y=year,x=cyl)) + geom_point() + theme_bw()

编辑:

正如评论中所建议的，这在干净的 R session 中运行时有效。但是，当我在加载了 ggtern 的 session 中实现代码时，问题就出现了。

library(ggplot2)
#Warning message:
#package ‘ggplot2’ was built under R version 3.2.5 
ggplot(data=mpg,aes(y=year,x=cyl)) + geom_point() + theme_bw()

# sessionInfo()
# R version 3.2.2 (2015-08-14)
# Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
# Running under: Windows 8 x64 (build 9200)
# 
# locale:
#   [1] LC_COLLATE=English_United States.1252  LC_CTYPE=English_United States.1252   
# [3] LC_MONETARY=English_United States.1252 LC_NUMERIC=C                          
# [5] LC_TIME=English_United States.1252    
# 
# attached base packages:
#   [1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     
# 
# other attached packages:
#   [1] ggplot2_2.1.0
# 
# loaded via a namespace (and not attached):
#   [1] labeling_0.3     colorspace_1.2-6 scales_0.4.0     plyr_1.8.3       tools_3.2.2      gtable_0.1.2    
# [7] Rcpp_0.12.2      grid_3.2.2       munsell_0.4.2 

library(ggtern)
#Loading required package: ggplot2

#Attaching package: ‘ggtern’

#The following objects are masked from ‘package:ggplot2’:

    #aes, calc_element, ggplot, ggplot_build, ggplot_gtable, ggplotGrob, ggsave, is.ggplot, layer_data,
    #layer_grob, layer_scales, theme, theme_bw, theme_classic, theme_dark, theme_get, theme_gray,
    #theme_light, theme_linedraw, theme_minimal, theme_set, theme_void

#Warning messages:
#1: package ‘ggtern’ was built under R version 3.2.5 
#2: package ‘ggplot2’ was built under R version 3.2.5 
ggplot(data=mpg,aes(y=year,x=cyl)) + geom_point() + theme_bw()

# sessionInfo()
# R version 3.2.2 (2015-08-14)
# Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
# Running under: Windows 8 x64 (build 9200)
# 
# locale:
#   [1] LC_COLLATE=English_United States.1252  LC_CTYPE=English_United States.1252   
# [3] LC_MONETARY=English_United States.1252 LC_NUMERIC=C                          
# [5] LC_TIME=English_United States.1252    
# 
# attached base packages:
#   [1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     
# 
# other attached packages:
#   [1] ggtern_2.1.1  ggplot2_2.1.0
# 
# loaded via a namespace (and not attached):
#   [1] Rcpp_0.12.2         lattice_0.20-33     MASS_7.3-45         grid_3.2.2          plyr_1.8.3         
# [6] bayesm_3.0-2        gtable_0.1.2        magrittr_1.5        scales_0.4.0        stringi_1.0-1      
# [11] compositions_1.40-1 robustbase_0.92-5   latex2exp_0.4.0     boot_1.3-17         labeling_0.3       
# [16] proto_0.3-10        tools_3.2.2         stringr_1.0.0       energy_1.6.2        DEoptimR_1.0-4     
# [21] munsell_0.4.2       colorspace_1.2-6    tensorA_0.36        gridExtra_2.0.0    

看起来 ggtern 掩盖了 ggplot2 的很多主题。

Answer 1

ggtern 掩盖了 ggplot2 的 EVERY 默认主题，这是因为在编写此软件时，已经创建了约 60 个新主题元素，这些元素的存在是为了ggtern 正确呈现。如需新主题元素的完整列表，请运行以下命令:

library(ggtern)
?theme_elements

综上所述，正如您所指出的那样，由于 ggtern 还修改了一些基本主题元素，并且从 2.1.2 版本开始，我意识到了一些冲突 - 2.1.3，我完全重新设计了主题，ggtern 不再修改任何基本元素——希望这种烦人的行为现在已经永远消失了!

我正在制作关于软件包的出版物，并且一直在改进许多许多长期的烦恼，所以请从以下位置下载并安装最新版本 (2.1.4)我的(Bitbucket Repository)。令人尴尬的是，即使是 CRAN 上的最后一个 2.1.3 版本，我在 grid.arrange 类型的情况下运行两个图时发现了一个非常重要的错误。这是剪贴蒙版的问题，在 2.1.4 中已解决，但已发送给 CRAN，我计划立即进行。

无论如何，为了回答您的问题，请升级您的版本，您运行的是 2.1.0 版本，该版本是在 ggplot2 进行巨大修订后不久发布的-- 事实上，就在不久之前，之前的版本被严重破坏，几乎需要重写 ggtern，所以拥有完美的主题是我最不优先考虑的事情。在最近的版本中，由于我有时间细化和识别问题，这种行为应该已经得到解决——通过运行以下两 (2) 个命令(按此顺序，从一个干净的 session 中)来证明，除了标题的明显差异应该会产生相同的结果:

library(ggplot2)
ggplot(data=mpg,aes(y=year,x=cyl)) + 
    geom_point() + theme_bw() + 
    labs(title='From ggplot2')

library(ggtern)
ggplot(data=mpg,aes(y=year,x=cyl)) + 
    geom_point() + theme_bw() + 
    labs(title='From ggtern')

如果我只能说，这可能看起来有点离题，但整个问题实际上最初源于一件事，通过几个程度的分离。 ggplot2 的设计没有剪切蒙版，它使用网格视口(viewport)作为本质上的伪剪切蒙版，因为它的所有绘图(极坐标变换除外)都在矩形区域上呈现。位于矩形区域之外的数据映射随后被视口(viewport)丢弃。另一方面，ggtern 需要一个，因为它需要在位于矩形 视口(viewport)内的三角形 形状的多边形区域中呈现 - 就像每个人一样知道，“三角形不适合方孔” 或者俗话说!当轴限制减少时，数据映射可以并且经常位于三角形区域之外，这些需要删除或屏蔽(或者如果用户愿意则显示)。删除不是一种选择，因为它会影响某些图，如多边形图、路径图、密度图或等高线图(我认为点几何可能是唯一不受潜在影响的几何图)，这只剩下一个选项——剪贴蒙版的实现.在某些较早的版本中，未实现剪贴蒙版(有利于对数据进行子集化)，因此需要修改基本主题元素。如果有的话，也许是最初的“糟糕设计”，已经流传到许多代之后令人沮丧的行为。