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我有一个变量 actor这是一个字符串，包含类似 "military forces of guinea-bissau (1989-1992)" 的值以及大量其他相当复杂的不同值。我一直在用grep()找到匹配不同类型转换的角色模式。例如，我想编写一个新变量 actor_type如 1当actor包含 "military forces of" , 不包含 "mutiny of" ，以及字符串变量 country也包含在变量 actor 中.
我不知道如何有条件地创建这个新变量而不诉诸某种可怕的 for 循环。帮我!
数据大致如下:
| | actor | country |
|---+----------------------------------------------------+-----------------|
| 1 | "military forces of guinea-bissau" | "guinea-bissau" |
| 2 | "mutiny of military forces of guinea-bissau" | "guinea-bissau" |
| 3 | "unidentified armed group (guinea-bissau)" | "guinea-bissau" |
| 4 | "mfdc: movement of democratic forces of casamance" | "guinea-bissau" |
最佳答案
如果您的数据在 data.frame df:
> ifelse(!grepl('mutiny of' , df$actor) & grepl('military forces of',df$actor) & apply(df,1,function(x) grepl(x[2],x[1])),1,0)
[1] 1 0 0 0
grepl返回一个逻辑向量，这可以分配给任何东西，例如
df$actor_type .
!grepl('mutiny of', df$actor)和
grepl('military forces of', df$actor)满足您的前两个要求。最后一块，
apply(df,1,function(x) grepl(x[2],x[1]))逐行和
greps对于 Actor 的国家。
关于r - R中基于grep返回的代码新变量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9144210/
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