r - 与 ifelse 和 is.na 交叉变异

Question

我有下面列出的格式的数据，其中我需要使用的所有变量都是 NA 或变量的名称，我需要将 NA 更改为 0，并将字符串为 1。我正在尝试使用 dplyr::across() 和 ifelse()，但返回的都是 1。我现在唯一可行的解​​决方案是单独改变每个变量。

我如何一次将多个变量中的所有 NA 更改为 0 并将所有字符串更改为 1？

library(dplyr)
color_names <- c("black", "grey", "white", "purple")

my_colors <- tribble(
  ~black, ~grey, ~white,  ~purple,
  NA,     "grey", NA,     "purple",
  NA,     NA,     "white", NA,
  "black",NA,     NA,      NA,
  NA,     "grey",  NA,     NA
)

my_colors %>%
  mutate(across(all_of(color_names), ~ifelse(is.na(cur_column()), 0, 1)))
#> # A tibble: 4 x 4
#>   black  grey white purple
#>   <dbl> <dbl> <dbl>  <dbl>
#> 1     1     1     1      1
#> 2     1     1     1      1
#> 3     1     1     1      1
#> 4     1     1     1      1

^{由 reprex package 创建于 2021-01-13 (v0.3.0)}

Answer 1

使用 across 你可以通过以下方式避免 ifelse:

library(dplyr)
my_colors %>% mutate(across(.fns = ~+(!is.na(.))))

但是，您也可以避免across，因为is.na 使用数据帧/小标题。

my_colors[] <- +(!is.na(my_colors))
my_colors

#A tibble: 4 x 4
#  black  grey white purple
#  <int> <int> <int>  <int>
#1     0     1     0      1
#2     0     0     1      0
#3     1     0     0      0
#4     0     1     0      0

!is.na(.) 返回一个逻辑向量TRUE/FALSE，+ 用于将它们转换为 1/0。