python - 没有关联数据时如何从 catplot 中删除 xticks

Question

我有两个问题:

1. 我想从条形图中删除空条(出现在第一列中)。
2. 我必须在 PowerPoint 演示文稿中使用此图表。如何增加条形图的高度以固定幻灯片的高度？我试图增加高度，但它没有进一步增加。可能吗？如果不是，我可以尝试哪些其他选项？

plt.figure(figsize=(40,20))
    g = sns.catplot(x = 'Subject', y = 'EE Score',data = df , hue = 'Session',col='Grade',sharey = True,sharex = True,
                    hue_order=["2017-18", "2018-19", "2019-20"], kind="bar");
    #plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), loc=2) 
    g.set(ylim=(0, 100))
    g.set_axis_labels("Subject", "EE Score")
    
    ax = g.facet_axis(0,0)
    for p in ax.patches:
        ax.text(p.get_x() + 0.015, 
                p.get_height() * 1.02, 
                '{0:.1f}'.format(p.get_height()), 
                color='black', rotation='horizontal', size=12)
    ax = g.facet_axis(0,1)
    for p in ax.patches:
        ax.text(p.get_x() + 0.015, 
                p.get_height() * 1.02, 
                '{0:.1f}'.format(p.get_height()), 
                color='black', rotation='horizontal', size=12)
    ax = g.facet_axis(0,2)
    for p in ax.patches:
        ax.text(p.get_x() + 0.015, 
                p.get_height() * 1.02, 
                '{0:.1f}'.format(p.get_height()), 
                color='black', rotation='horizontal', size=12)
    ax = g.facet_axis(0,3)
    for p in ax.patches:
        ax.text(p.get_x() + 0.015, 
                p.get_height() * 1.02, 
                '{0:.1f}'.format(p.get_height()), 
                color='black', rotation='horizontal', size=12)
        
    #g.set_ylabel('')
    plt.savefig('2.png', bbox_inches = 'tight')

Answer 1

• 与@JohanC 一样，我最初认为无法从 catplot() 中删除空类别。但是，Michael 的评论提供了解决方案:sharex=False。
• 如果用于 x= 的列是 category dtype，则此解决方案将不起作用，可以使用 pandas.DataFrame.info()
• 在 python 3.10、pandas 1.4.2、matplotlib 3.5.1、seaborn 0.11.2< 中测试
  • seaborn 是 matplotlib
  的高级 API

object dtype x 轴

import seaborn as sns

titanic = sns.load_dataset('titanic')

# remove one category
titanic.drop(titanic.loc[(titanic['class']=='First')&(titanic['who']=='child')].index, inplace=True)

g = sns.catplot(x="who", y="survived", col="class", data=titanic, kind="bar", ci=None, sharex=False, hue='embarked', estimator=sum)

分类 dtype x 轴

• 看到 tips.day 是 categorical 并且 sharex=False 将不起作用
• 可以使用 tips.day = tips.day.astype('str') 将列转换为 object dtype，在这种情况下，sharex= False 会起作用，但星期几不会排序。

tips = sns.load_dataset('tips')

print(tips.info())

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 244 entries, 0 to 243
Data columns (total 7 columns):
 #   Column      Non-Null Count  Dtype   
---  ------      --------------  -----   
 0   total_bill  244 non-null    float64 
 1   tip         244 non-null    float64 
 2   sex         244 non-null    category
 3   smoker      244 non-null    category
 4   day         244 non-null    category
 5   time        244 non-null    category
 6   size        244 non-null    int64   
dtypes: category(4), float64(2), int64(1)
memory usage: 7.4 KB

g = sns.catplot(x="day", y="total_bill", col="time", kind="bar", data=tips, ci=None, sharex=False, hue='smoker')

• 将列转换为object dtype
• 请注意，日期不再按顺序排列。

tips.day = tips.day.astype('str')

print(tips.info())

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 244 entries, 0 to 243
Data columns (total 7 columns):
 #   Column      Non-Null Count  Dtype   
---  ------      --------------  -----   
 0   total_bill  244 non-null    float64 
 1   tip         244 non-null    float64 
 2   sex         244 non-null    category
 3   smoker      244 non-null    category
 4   day         244 non-null    object  
 5   time        244 non-null    category
 6   size        244 non-null    int64   
dtypes: category(3), float64(2), int64(1), object(1)
memory usage: 8.8+ KB

g = sns.catplot(x="day", y="total_bill", col="time", kind="bar", data=tips, ci=None, sharex=False, hue='smoker')