oracle - Oracle 上的大规模 UPDATE 与 MERGE 性能

Question

我正在尝试使用单个大量 UPDATE 语句从源表更新目标表，但执行时间比应有的长得多。

查询

UPDATE MY_DEST
SET (DEST_B, DEST_C) = (
  SELECT SRC_A + SRC_B, SRC_B
  FROM MY_SRC
  WHERE SRC_KEY = DEST_KEY AND SRC_DATE = DEST_DATE
);

两个表都包含大约 10 到 1300 万行，它们具有匹配的主键，我们可以安全地假设目标表中的每一行在源表中都有对应的行。

表格定义

CREATE TABLE MY_SRC (
  SRC_KEY VARCHAR2(50),
  SRC_DATE DATE,
  SRC_A NUMBER(15,2),
  SRC_B NUMBER(15,2),
  CONSTRAINT MY_SRC_PK PRIMARY KEY (SRC_KEY, SRC_DATE)
);

CREATE TABLE MY_DEST (
  DEST_KEY VARCHAR2(50),
  DEST_DATE DATE,
  DEST_B NUMBER(15,2),
  DEST_C NUMBER(15,2),
  CONSTRAINT MY_DEST_PK PRIMARY KEY (DEST_KEY, DEST_DATE)
);

执行计划

Plan hash value: 3904754293

------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                    | Name      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | UPDATE STATEMENT             |           |    12M|   675M|   128M (20)| 01:23:55 |
|   1 |  UPDATE                      | MY_DEST   |       |       |            |          |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL          | MY_DEST   |    12M|   675M| 69756   (1)| 00:00:03 |
|   3 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| MY_SRC    |     1 |    46 |     4   (0)| 00:00:01 |
|*  4 |    INDEX UNIQUE SCAN         | MY_SRC_PK |     1 |       |     3   (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

4 - access("SRC_KEY"=:B1 AND "SRC_DATE"=:B2)

问题

1. 上面的 UPDATE 查询是否无可救药地被迫使用缓慢的逐行执行计划？

2. 我能否仅通过将其重写为 MERGE 语句来优化上述查询，例如下面的语句？

   • 替代查询，重写为 MERGE

     MERGE INTO MY_DEST
     USING (SELECT SRC_KEY, SRC_DATE, SRC_B, SRC_A + SRC_B AS SRC_C FROM MY_SRC)
     ON (DEST_KEY = SRC_KEY AND DEST_DATE = SRC_DATE)
     WHEN MATCHED THEN UPDATE SET DEST_B = SRC_B, DEST_C = SRC_C;
     

   • 备用执行计划

     Plan hash value: 2444580570
     
     ----------------------------------------------------------------------------------------
     | Id  | Operation            | Name    | Rows  | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time     |
     ----------------------------------------------------------------------------------------
     |   0 | MERGE STATEMENT      |         |    12M|   638M|       |   359K  (1)| 00:00:15 |
     |   1 |  MERGE               | MY_DEST |       |       |       |            |          |
     |   2 |   VIEW               |         |       |       |       |            |          |
     |*  3 |    HASH JOIN         |         |    12M|  2260M|   716M|   359K  (1)| 00:00:15 |
     |   4 |     TABLE ACCESS FULL| MY_SRC  |    12M|   568M|       |   162K  (1)| 00:00:07 |
     |   5 |     TABLE ACCESS FULL| MY_DEST |    12M|  1695M|       | 69756   (1)| 00:00:03 |
     ----------------------------------------------------------------------------------------
     
     Predicate Information (identified by operation id):
     ---------------------------------------------------
     
        3 - access("DEST_KEY"="SRC_KEY" AND "DEST_DATE"="SRC_DATE")
     

3. 当使用 UPDATE 时，我能否获得与备用 MERGE 语句相同的良好性能？

我正在使用 Oracle 12c。

Answer 1

1) 是的，您永远不想对大型表进行(估计)1200 万次索引访问。

索引 block 大部分位于磁盘上，因此您可能期望每秒访问 100 行。

即使由于缓存而每秒获得 1000 个索引访问，您仍然需要等待数小时才能处理 1200 万行。

因此执行计划 1 对于大表来说是NO GO。

2) MERGE 的执行计划(具有两次全表扫描的散列连接)看起来不错，应该可以工作。

3) 是的，您可以在设置中毫无问题地使用 UPDATE 语句。您将使用 updatable join view 的功能

查询

update (
select SRC_A, SRC_B,DEST_B, DEST_C 
from MY_DEST d
left outer join MY_SRC s
on d.DEST_KEY = s.SRC_KEY and d.DEST_DATE = s.SRC_DATE)
set DEST_B = SRC_A + SRC_B,
    DEST_C = SRC_B
; 

执行计划

---------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation           | Name    | Rows  | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | UPDATE STATEMENT    |         |  1000K|    57M|       |  6682   (1)| 00:00:01 |
|   1 |  UPDATE             | MY_DEST |       |       |       |            |          |
|*  2 |   HASH JOIN OUTER   |         |  1000K|    57M|    40M|  6682   (1)| 00:00:01 |
|   3 |    TABLE ACCESS FULL| MY_DEST |  1000K|    28M|       |  1341   (2)| 00:00:01 |
|   4 |    TABLE ACCESS FULL| MY_SRC  |  1000K|    28M|       |  1341   (2)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------------
 
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
 
   2 - access("D"."DEST_DATE"="S"."SRC_DATE"(+) AND 
              "D"."DEST_KEY"="S"."SRC_KEY"(+))
          

您会看到为 MERGE 创建了类似的执行计划，因此您会期待类似的性能。

最后的笔记

您还可以使用并行提示来加快速度。

别忘了您必须启用 parallel dml在你的 session 中。

ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;

您的MERGE 语句不等于您的第一个UPDATE 语句。当目标表中存在主键但源表中不存在时，就会出现差异。

UPDATE 将目标列重置为 NULL，而 MERGE 让它们不变。

我的UPDATE语句使用外连接，因此它的行为与您的UPDATE - 切换到内连接获取 MERGE 行为。