r - 解释 dplyr 中的 ungroup()

Question

如果我正在处理一个数据集并且我想对数据进行分组(即通过 country )，计算汇总统计量( mean() )，然后计算 ungroup() data.frame要拥有一个具有原始维度 ( country - year ) 的数据集和一个列出每个国家/地区平均值的新列(重复 n 年)，我将如何使用 dplyr ? ungroup()函数不返回 data.frame原始尺寸:

gapminder %>%
    group_by(country) %>%
    summarize(mn = mean(pop)) %>%
    ungroup() # returns data.frame with nrows == length(unique(gapminder$country))

Answer 1

ungroup()如果你想做类似的事情，这很有用

gapminder %>%
group_by(country) %>%
mutate(mn = pop/mean(pop)) %>%
ungroup() 

您希望使用整个组的统计数据进行某种转换。在上面的例子中， mn是人口与组平均人口的比率。当它被取消分组时，任何进一步调用它的突变都不会使用分组进行聚合统计。
summarize自动减小尺寸，并且没有办法恢复它。也许你想做

gapminder %>%
group_by(country) %>%
mutate(mn = mean(pop)) %>%
ungroup() 

其中创建 mn作为每个组的平均值，为该组内的每一行复制。