Pandas Period 到 to_timestamp 给我 TypeError

Question

我有一个格式如下所示的 Pandas Dataframe:

   Month     Count  
   2021-02    100
   2021-03    200  

其中“月份”列是使用 dt.to_period('M') 从时间戳中获取的。

现在我必须将这个“月份”列转换为财政季度，并且我已经使用一些方法使用“to_timestamp”将期间转换为“日期时间”对象，但我得到了错误

TypeError: unsupported Type Int64Index

还有其他方法可以解决这个问题吗？

Answer 1

如果使用列，则需要添加 .dt。如果省略它，Pandas 会尝试转换 DatetimeIndex，如果它不存在，则会引发错误，因为它调用了 DataFrame.to_timestamp而不是 Series.dt.to_timestamp:

df['Date'] = df['Month'].to_timestamp()

TypeError: unsupported Type RangeIndex

df['Date'] = df['Month'].dt.to_timestamp()
print (df)
     Month  Count       Date
0  2021-02    100 2021-02-01
1  2021-03    200 2021-03-01

财政季度的解决方案是使用 Series.dt.qyear .更好的文档是 here :

df['fquarter'] = df['Month'].dt.qyear
print (df)
     Month  Count  fquarter
0  2021-02    100      2021
1  2021-03    200      2021